From 629fa416b2c0a0c6ea12e5d811a64210fa73da84 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E7=89=87=E5=88=BB?= Date: Mon, 9 Oct 2017 02:19:36 -0500 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=2015.=E5=A4=A7=E6=95=B0=E6=8D=AE?= =?UTF-8?q?=E4=B8=8EMapReduce.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 去除特殊的符号 --- ...345\244\247\346\225\260\346\215\256\344\270\216MapReduce.md" | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git "a/docs/15.\345\244\247\346\225\260\346\215\256\344\270\216MapReduce.md" "b/docs/15.\345\244\247\346\225\260\346\215\256\344\270\216MapReduce.md" index 4b5cbaf64..a9d606426 100644 --- "a/docs/15.\345\244\247\346\225\260\346\215\256\344\270\216MapReduce.md" +++ "b/docs/15.\345\244\247\346\225\260\346\215\256\344\270\216MapReduce.md" @@ -10,7 +10,7 @@ ## 大数据 场景 ``` -假如你为一家网络购物商店工作，很多用户访问该网站，其中有些人会购买商品，有些人则随意浏览后就离开。 +假如你为一家网络购物商店工作，很多用户访问该网站，其中有些人会购买商品，有些人则随意浏览后就离开。 对于你来说，可能很想识别那些有购物意愿的用户。 那么问题就来了，数据集可能会非常大，在单机上训练要运行好几天。 接下来：我们讲讲 MapRedece 如何来解决这样的问题