gn / lua-nucleo forked from lua-nucleo/lua-nucleo

Реализовать функцию сравнения значений, возвращающую true если значения одинаковые и false, читаемая разница если разные.

    tdiff(actual:*, expected:*) : boolean, string

Скорость не очень важна — главное читаемость результатов. Функция будет в первую очередь использоваться в тестах

1. Если типы разные, просто сказать об этом.

   type mismatch
       actual: <typename>
       expected: <typename>
   

2. Если даны две разные строки, показать "окно" в N символов, в котором есть первое различие:

   string mismatch (Nth char different)
       actual (len N): "abcdef"
       expected (len M): "abcDef"
   

3. Если даны две таблицы, выдать разницу в виде минимального поддерева. Выдать все отличающиеся элементы. Равенство таблиц — в смысле tdeepequals. Конкретный текст, получающийся на выходе, желательно улучшить.

   tdiff({ a = 42, b = {} }, { 3, a = 42, b = 7 })
   
   table mismatch:
       [1]: only in expected
       ["b"]: type mismatch:
           actual: table
           expected: number
   

Реализовать функцию-аналог tserialize для сериализации данных в многострочном виде (аналогично tpretty для tstr /см. ранее/).

    tserialize_multiline(...) : string

Оптимизировать по скорости и памяти (но не очень критично, поскольку будет применяться в основном для сохранения конфигов). Рекурсию обрабатывать аналогично tserialize.

Простейший пример

    -- A.lua:
    import("B.lua")

    -- B.lua:
    import("A.lua")

Хотя бы правильно падать (без бесконечного цикла). Если A.lua уже есть в кеше в момент включения, падать не нужно, но использовать кешированные данные.

Экспортировать из tdeepequals.lua функцию tless (с тестами)

Написать тесты для ensure_equals().

Функция, которая знает про ограничение в 2^18 констант на чанк.

http://lua-users.org/lists/lua-l/2008-02/msg00298.html

Если вдруг можно задёшево объединить её с tserialize -- лучше объединить (и не делать отдельную функцию).

Если будет возможность сохранить старый формат для "коротких" данных -- лучше его сохранить.

Хотелось бы...

При помощи, например, luacov: http://luacov.luaforge.net/

Желательно встроить опцией в test.sh (плюс доп. скрипт, как сделано со strict-test.sh).

Последний этап перед тем, как показать Фабьену

1. Завести форк metalua на github'е
   
2. Создать в нём новую ветку
   
3. Выгрызть из lua-nucleo tserialize (tserialize.lua, language.lua, import.lua с закомментированным if declare в начале), и воткнуть его в новую ветку metalua вместо нативного serialize.
   
4. Померить time'ом (по три раза, взять средний результат) время работы на старой ветке и на новой. Записать результаты в файлик и закоммитить.
   

Для равномерного распределения (math.random)

Интерфейс (сейчас в pk/engine:test/lib/random.lua; перенести в lua-nucleo/random.lua; убрать падения, возвращать res, err):

local validate_aposteriori_probability = function(
    num_attempts, -- > 0
    apriori_probs, -- { a = 0.5, b = 0.25, c = 0.25 }, normalized, greater-than-zero
    aposteriori_probs, -- { a = 1/3, b = 1/3, c = 1/3 }, keys are exact match for apriori
    confidence_level -- see below
  )

confidence_level -- Уровень доверительности. Тест, использующий check_stats() считается успешным, если доля успешных запусков на наших данных не меньше confidence_level.

Написать адекватные тесты.

Проверить, что данные с nan, +inf, -inf нормально поднимаются обратно после сериализации tserialize. Если нет, сохранять 0/0, 1/0 и -1/0 соответственно.

В tstr -- не нужно.

tdeepequals({0/0}, {0/0}) == true

Это крайне подозрительно!

http://github.com/lua-nucleo/lua-nucleo/blob/master/lua-nucleo/tserialize.lua#L324-333

Здеcь не нужен table.concat. Он не имеет смысла когда можно записать конкатенацию в однин вызов.

Лучше:

return
    "do local _={"..
    table_concat(prevbuf, " ")..
    '}'..
    table_concat(buf, " ", 1, nadd)..
    " return "..
    table_concat(buf, ",", nadd+1)..
    " end"

Сабж

Реализовать функцию клонирования таблиц с учётом "циклов" (в понимании tserialize).

Предварительно вычистив устаревшие

Построить считалку метрики кода на Lua (какие-нибудь из, Function Points)

http://en.wikipedia.org/wiki/Function_point

(Но сначала основательно подумать.)

See http://github.com/agladysh/luamarca