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====ChatGPT====
ChatGPT进行情感分析 ChatGPT进行可控文本生成 你也可以动手ChatGPT ChatGLM-LoRA-Tuning
Chinese-BELLE-LoRA-Tuning qlora-chinese-LLM baichuan-Qlora-Tuning langchain-learning
llama3-finetuning Qwen2-UIE Reward-Model-Finetuning DPO-Finetuning
llava-handbook sentencepiece_chinese_bpe chinese_llm_pretrained chinese_llm_sft
====图神经网络====
异构图神经网络 DGL中文文档 图注意力神经网络
====分布式训练====
pytorch分布式训练
====中文信息抽取====
BERT-BILSTM-CRF:中文实体识别 BERT-Relation-Extraction:中文关系抽取 BERT-ABSA:中文方面级情感分析 BERT-Event-Extraction 中文事件抽取
PointerNet_Chinese_Information_Extraction 基于指针网络的信息抽取:实体识别、关系抽取、事件抽取 chinese_information_extraction 基于GlobalPointer的信息抽取:实体识别、关系抽取、事件抽取 pytorch_bert_bilstm_crf实体识别 中文命名实体识别综述
TPLinker实体识别 GlobalPointer实体识别 pytorch版本的百度UIE信息抽取 OneVersusRest实体识别
多头选择实体识别 级联命名实体识别 albert属性抽取 W2NER实体识别
基于MRC的实体识别 pytorch_bilstm_crf实体识别 三种架构进行实体识别 tensorflow_bilstm_crf实体识别
文言文实体识别 百度UIE细粒度实体识别 基于biaffine进行实体识别 融合字形+拼音信息的bert中文实体识别
基于bert的英文实体识别 三元组抽取:实体识别+关系抽取 GlobalPointer三元组抽取 CaseRel三元组抽取
OneRel中文关系抽取 关系抽取综述 基于bert的关系抽取 基于LTP的三元组抽取
pytorch百度UIE关系抽取 SpERT中文关系抽取 文言文关系抽取
====文本分类====
bert中文文本分类 基于Lightning的分本分类 fasttext细粒度情感分析 不平衡文本分类
EDA文本分类数据增强 基于bert的多标签分类 中文文本分类-各种CNN/RNN模型 tensorflow中文文本分类
基于prompt的中文文本分类
====句子相似度====
simcse句子表征 中文句向量表征 sentence-transformer句子相似度 simcse句子表征
====实体链接====
基于bert的实体链接
====指代消解====
基于bert的指代消解
====意图识别和槽位填充====
意图识别和槽位填充
====知识图谱====
基于英雄联盟知识图谱的问答 基于医疗知识图谱的问答
====文本生成====
文本生成-T5/Unilm 基于RNN的中文写诗 基于seq2seq的英译中 使用genius进行生成
====中文关键词提取====
关键词提取
====机器问答====
albert机器问答 QANet机器问答 基于TFIDF的检索式问答 基于lstm的多项选择
====中文文本纠错====
基于bert的中文拼写纠错 seq2edit文本纠错 中文文本纠错综述
====模型压缩====
知识蒸馏
====其它====
python公共代码 中文成语接龙 doccano标注工具 地址解析
斗破苍穹新词发现 恶意域名识别 像sklearn一样使用bert 训练词、字、拼音向量
使用自己的数据训练bert 更直接的bert代码 中文笔画向量 CNN/RNN/Transformer特征提取器
transformer实例

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