#
JimWen
Follow
Starred repositories
Open Source Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP)
RiskScanner 是开源的多云安全合规扫描平台，基于 Cloud Custodian 和 Nuclei 引擎，实现对主流公(私)有云资源的安全合规扫描和漏洞扫描。
Simple HTTP, REST, and SSE client library for Go
weapp-vite 把现代化的 web 开发方式，带入传统的小程序开发吧！
A cross-platform framework using Vue.js
A powerful, open-source large language model, including the training data.
Free ChatGPT&DeepSeek API Key，免费ChatGPT&DeepSeek API。免费接入DeepSeek API和GPT4 API，支持 gpt | deepseek | claude | gemini | grok 等排名靠前的常用大模型。
xia Liao（瞎料）burp插件 用于Windows在线进程/杀软识别 与 web渗透注册时，快速生成需要的资料用来填写，资料包含：姓名、手机号、身份证、统一社会信用代码、组织机构代码、银行卡，以及各类web语言的hello world输出和生成弱口令字典等。
Web app for Scrapyd cluster management, Scrapy log analysis & visualization, Auto packaging, Timer tasks, Monitor & Alert, and Mobile UI. Docs 文档 👉
新闻网页正文通用抽取器 Beta 版.
Scrapy Spider for SinaFinance, FTChinese, CFI.
A Java componentized distributed crawler framework. 一个Java版本的组件化的分布式通用爬虫
🔥 今日热榜 API，一个聚合热门数据的 API 接口，支持 RSS 模式 及 Vercel 部署 | 前端页面：https://github.com/imsyy/DailyHot
Html Content / Article Extractor in Scala - open sourced from Gravity Labs
newspaper3k is a news, full-text, and article metadata extraction in Python 3. Advanced docs:
A Powerful Spider(Web Crawler) System in Python.
A powerful browser crawler for web vulnerability scanners
一个方便安全研究人员获取每日安全日报的爬虫和推送程序，目前爬取范围包括先知社区、安全客、Seebug Paper、跳跳糖、奇安信攻防社区、棱角社区以及绿盟、腾讯玄武、天融信、360等实验室博客，持续更新中。
Scrapy, a fast high-level web crawling & scraping framework for Python.
Distributed web crawler admin platform for spiders management regardless of languages and frameworks. 分布式爬虫管理平台，支持任何语言和框架
小红书笔记 | 评论爬虫、抖音视频 | 评论爬虫、快手视频 | 评论爬虫、B 站视频 ｜ 评论爬虫、微博帖子 ｜ 评论爬虫、百度贴吧帖子 ｜ 百度贴吧评论回复爬虫 | 知乎问答文章｜评论爬虫
Crawl a site to generate knowledge files to create your own custom GPT from a URL
(UNMAINTAINED) Crawl and parse financial reports (XBRL) from SEC EDGAR, and daily stock prices from Yahoo Finance
一个基于✨HOOK机制的微信机器人，支持🌱安全新闻定时推送【FreeBuf，先知，安全客，奇安信攻防社区】，👯Kfc文案，⚡漏洞查询，⚡手机号归属地查询，⚡知识库查询，🎉星座查询，⚡天气查询，🌱摸鱼日历，⚡微步威胁情报查询， 🐛视频，⚡图片，👯帮助菜单。📫 支持积分功能，⚡支持自动拉人，，🌱自动群发，👯Ai回复，⚡视频号解析，😄自定义程度丰富，小白也可轻松上手！
从新浪财经、每经网、金融界、中国证券网、证券时报网上，爬取上市公司（个股）的历史新闻文本数据进行文本分析、提取特征集，然后利用SVM、随机森林等分类器进行训练，最后对实施抓取的新闻数据进行分类预测