Telegram AI Bot

Описание

Этот Telegram-бот представляет собой многофункционального ассистента для работы с различными ИИ-моделями. Он позволяет:

Генерировать текстовые ответы с помощью интеграций с такими провайдерами, как g4f, Gemini, GLHF(pollinations) и OpenAI.
Обрабатывать изображения: распознавание и генерация картинок по заданным ключевым словам.
Выполнять транскрипцию аудио с использованием модели Whisper.
Осуществлять веб-поиск по запросам пользователя.
Накапливать длинные сообщения для последующей обработки.
Работать с различными типами документов и файлов.

Дополнительно бот поддерживает команды администратора для управления пользователями и моделями, что позволяет:

Добавлять/удалять пользователей.
Добавлять/удалять модели (как текстовые, так и для генерации/распознавания изображений).
Рассылать сообщения всем пользователям или отдельным пользователям.

Благодаря гибкой архитектуре и использованию библиотеки aiogram бот легко масштабируется и настраивается, а также поддерживает работу с персонифицированными клиентами для каждого пользователя.

Основные возможности

/start — Запуск бота и вывод приветственного сообщения с меню команд.
/help или клавиша "ℹ️ Помощь" — Отображение списка основных команд.
/settings или клавиша "⚙️ Настройки" — Открытие меню настроек, где можно выбрать модели, режимы работы и параметры обработки.
/clear или клавиша "🗑️ Очистить" — Сброс контекста беседы, сохраняя настройки.
/generate_image или клавиша "🎨 Сгенерировать" — Генерация изображения по заданному запросу.
/audio или клавиша "🎤 Аудио" — Прием аудиофайла для транскрипции.
/search или клавиша "🌐 Поиск" — Выполнение веб-поиска.
/meme — Получение случайного мема.
/long_message или клавиша "📝 Длинное сообщение" — Режим накопления сообщений перед отправкой модели.

Кроме того, доступны административные команды (выполняются только пользователями с администраторскими правами):

/add_user и /remove_user — Управление списком разрешённых пользователей.
/add_model, /delete_model — Управление моделями для генерации текста.
/add_image_gen_model, /delete_image_gen_model — Управление моделями для генерации изображений.
/add_image_rec_model, /delete_image_rec_model — Управление моделями для распознавания изображений.
/send_to_all и /send_to_user — Рассылка сообщений пользователям.

Установка и запуск

1. Локальный запуск

Шаг 1. Клонирование репозитория

git clone <URL вашего репозитория>
cd <название репозитория>

Шаг 2. Создание виртуального окружения (рекомендуется)

python -m venv venv

Для активации на Linux/macOS:
```
source venv/bin/activate
```
Для активации на Windows:
```
venv\Scripts\activate
```

Шаг 3. Установка зависимостей

pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

Шаг 4. Настройка переменных окружения

Создайте файл .env в корне проекта и настройте его следующим образом:

# Основные настройки
BOT_TOKEN=<Ваш Telegram Bot Token>
ALLOWED_USER_IDS=123,456  # список разрешенных ID пользователей через запятую
ADMIN_USER_ID=123         # ID администратора
DATABASE_FILE=bot_data.db

# API ключи для различных провайдеров
GEMINI_API_KEY=<Ваш GEMINI_API_KEY>
GROQ_API_KEY=<Ваш GROQ_API_KEY>

# Настройки провайдеров
CHAT_PROVIDERS=DDG,Blackbox,CablyAI,Glider,HuggingSpace,PerplexityLabs,TeachAnything,PollinationsAI,OIVSCode,DeepInfraChat,ImageLabs
IMAGE_PROVIDERS=Blackbox,DeepInfraChat,PollinationsAI,OIVSCode

# Доступные модели для каждого провайдера
PROVIDER_MODELS={"Blackbox": "gpt-4o,gemini-1.5-flash,llama-3.3-70b,mixtral-7b,deepseek-chat,dbrx-instruct,qwq-32b,hermes-2-dpo,flux,deepseek-r1,deepseek-v3,blackboxai-pro,llama-3.1-8b,llama-3.1-70b,llama-3.1-405b,blackboxai,gemini-2.0-flash,o3-mini", "Glider": "llama-3.1-70b,llama-3.1-8b,llama-3.2-3b,deepseek-r1", "DeepInfraChat": "llama-3.1-8b,llama-3.2-90b,llama-3.3-70b,deepseek-v3,mixtral-small-28b,deepseek-r1,phi-4,wizardlm-2-8x22b,qwen-2.5-72b,llama-3.2-90b,minicpm-2.5", "HuggingSpace": "qvq-72b,qwen-2-72b,command-r,command-r-plus,command-r7b,flux-dev,flux-schnell,sd-3.5", "DDG": "gpt-4o-mini,claude-3-haiku,llama-3.3-70b,mixtral-small-24b,o3-mini", "PollinationsAI": "gpt-4o-mini,gpt-4,gpt-4o,qwen-2.5-72b,qwen-2.5-coder-32b,llama-3.3-70b,mistral-nemo,deepseek-chat,llama-3.1-8b,gpt-4o-vision,gpt-4o-mini-vision,deepseek-r1,gemini-2.0-flash,gemini-2.0-flash-thinking,sdxl-turbo,flux", "OIVSCode": "gpt-4o-mini", "ImageLabs": "sdxl-turbo", "TeachAnything": "llama-3.1-70b", "PerplexityLabs": "sonar,sonar-pro,sonar-reasoning,sonar-reasoning-pro,r1-1776", "CablyAI": "o3-mini-low,gpt-4o-mini,deepseek-r1,deepseek-v3"}

# Модели для распознавания изображений
PROVIDER_IMAGE_RECOGNITION_MODELS={"Blackbox": ["blackboxai", "gpt-4o", "o1", "o3-mini", "gemini-1.5-pro", "gemini-1.5-flash", "llama-3.1-8b", "llama-3.1-70b", "llama-3.1-405b", "gemini-2.0-flash", "deepseek-v3"], "PollinationsAI": ["gpt-4o", "gpt-4o-mini", "o1-mini"], "OIVSCode": ["gpt-4o-mini"], "DeepInfraChat": ["llama-3.2-90b", "minicpm-2.5"]}

# Настройки OpenAI-совместимых провайдеров
OPENAI_PROVIDERS='{
  "poli": {"api_key": "YOUR_KEY", "base_url": "https://text.pollinations.ai/openai"},
  "openrouter": {"api_key": "YOUR_KEY", "base_url": "https://openrouter.ai/api/v1"},
}'

# Приоритет API и таймауты
PRIORITY_API_ORDER=gemini,g4f,poli,openrouter
TIMEOUT_CONFIG='{
  "models": {
    "gemini": ["gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21"],
    "g4f": ["deepseek-r1", "o3-mini", "r1-1776", "sonar-reasoning", "sonar-reasoning-pro", "qwq-32b"],
    "poli": ["deepseek-r1", "gemini-thinking", "deepseek-reasoner", "deepseek-r1-llama"],
    "openrouter": ["deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b:free", "deepseek/deepseek-r1:free", "qwen/qwq-32b:free", "deepseek/deepseek-r1-zero:free"],
  }
}'

Шаг 5. Запуск бота

python main.py

2. Запуск с использованием Docker

Шаг 1. Сборка Docker-образа

docker build -t telegram-ai-bot .

Шаг 2. Запуск контейнера

docker run -d --name telegram-ai-bot \
  -e BOT_TOKEN=<Ваш Telegram Bot Token> \
  -e ALLOWED_USER_IDS="123,456" \
  -e ADMIN_USER_ID=123 \
  -e DATABASE_FILE=/data/bot_data.db \
  -e GEMINI_API_KEY=<Ваш GEMINI_API_KEY> \
  -e CHAT_PROVIDERS="DDG,Blackbox,CablyAI,Glider,HuggingSpace,PerplexityLabs,TeachAnything,PollinationsAI,OIVSCode,DeepInfraChat,ImageLabs" \
  -e IMAGE_PROVIDERS="Blackbox,DeepInfraChat,PollinationsAI,OIVSCode" \
  -e WEB_SEARCH_PROVIDERS="Blackbox" \
  -e PROVIDER_MODELS='{"Blackbox": "gpt-4o,gemini-1.5-flash,llama-3.3-70b","DeepInfraChat": "llama-3.1-8b,llama-3.2-90b"}' \
  -e PROVIDER_IMAGE_RECOGNITION_MODELS='{"Blackbox": ["blackboxai", "gpt-4o"], "PollinationsAI": ["gpt-4o", "gpt-4o-mini"]}' \
  -e OPENAI_PROVIDERS='{"poli": {"api_key": "YOUR_KEY", "base_url": "https://text.pollinations.ai/openai"}}' \
  -e PRIORITY_API_ORDER="gemini,g4f,poli,openrouter" \
  -v $(pwd)/data:/data \
  telegram-ai-bot

3. Запуск с использованием Docker Compose

Создайте файл docker-compose.yml в корне проекта:

version: '3'

services:
  telegram-ai-bot:
    build: .
    container_name: telegram-ai-bot
    restart: unless-stopped
    environment:
      BOT_TOKEN: ${BOT_TOKEN}
      GEMINI_API_KEY: ${GEMINI_API_KEY}
      GROQ_API_KEY: ${GROQ_API_KEY}
      ALLOWED_USER_IDS: ${ALLOWED_USER_IDS}
      ADMIN_USER_ID: ${ADMIN_USER_ID}
      DATABASE_FILE: ${DATABASE_FILE}
      CHAT_PROVIDERS: ${CHAT_PROVIDERS}
      IMAGE_PROVIDERS: ${IMAGE_PROVIDERS}
      PROVIDER_MODELS: ${PROVIDER_MODELS}
      PROVIDER_IMAGE_RECOGNITION_MODELS: ${PROVIDER_IMAGE_RECOGNITION_MODELS}
      OPENAI_PROVIDERS: ${OPENAI_PROVIDERS}
      PRIORITY_API_ORDER: ${PRIORITY_API_ORDER}
      TIMEOUT_CONFIG: ${TIMEOUT_CONFIG}
      COMPOSE_BAKE: ${COMPOSE_BAKE}
    volumes:
      - ./data:/data

Запустите контейнер:

docker-compose up -d

Структура проекта

main.py — Основной файл запуска бота.
config.py — Конфигурация, настройка провайдеров и определение состояний FSM.
database.py — Подключение и работа с базой данных, управление контекстами пользователей.
key.py — Генерация и проверка ключей для авторизации.
keyboards.py — Определение клавиатур и кнопок для взаимодействия с пользователем.
settings.py — Настройки бота и управление параметрами.
func/ — Директория с функциональными модулями:
- audio.py — Обработка аудиофайлов и транскрипция.
- admin.py — Административные функции (добавление/удаление пользователей, моделей).
- messages.py — Обработка сообщений и форматирование.
- image.py — Функции для работы с изображениями.
handlers/ — Обработчики команд и сообщений:
- audio.py — Обработка аудиокоманд.
- base.py — Базовые команды (start, help, clear).
- games.py — Игровые функции, включая команду meme.
- image.py — Обработка изображений.
- message_handler.py — Основной обработчик сообщений.
- search.py — Веб-поиск.
- settings_callbacks.py — Обработка настроек.
Dockerfile — Инструкция для создания Docker-образа.
docker-compose.yml — Конфигурация для Docker Compose.
requirements.txt — Список зависимостей проекта.

Поддерживаемые типы файлов

Бот может обрабатывать различные типы файлов:

Текстовые форматы: TXT, MD, XML, JSON, JS, PY, PHP, CSS, и др.
Документы: PDF, DOCX, DOC
Таблицы: XLSX, XLS, CSV
Изображения: JPEG, PNG
Аудио: MP3, M4A, OGG, WAV
Видеосообщения

Дополнительная информация

Бот использует библиотеку aiogram для работы с Telegram API.
Для взаимодействия с различными ИИ-моделями применяются сторонние библиотеки и API (g4f, Gemini, OpenAI и др.).
Полный список команд и инструкций можно получить в самом боте, выполнив команду /help.

Наслаждайтесь использованием бота и расширением его функциональности!

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Repository files navigation

Telegram AI Bot

Описание

Основные возможности

Установка и запуск

1. Локальный запуск

Шаг 1. Клонирование репозитория

Шаг 2. Создание виртуального окружения (рекомендуется)

Шаг 3. Установка зависимостей

Шаг 4. Настройка переменных окружения

Шаг 5. Запуск бота

2. Запуск с использованием Docker

Шаг 1. Сборка Docker-образа

Шаг 2. Запуск контейнера

3. Запуск с использованием Docker Compose

Структура проекта

Поддерживаемые типы файлов

Дополнительная информация

About

Releases

Packages

Languages

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 22 Commits
func		func
handlers		handlers
Dockerfile		Dockerfile
README.md		README.md
config.py		config.py
database.py		database.py
docker-compose.yml		docker-compose.yml
key.py		key.py
keyboards.py		keyboards.py
main.py		main.py
requirements.txt		requirements.txt
settings.py		settings.py

Juxoola/ai-bot

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

Telegram AI Bot

Описание

Основные возможности

Установка и запуск

1. Локальный запуск

Шаг 1. Клонирование репозитория

Шаг 2. Создание виртуального окружения (рекомендуется)

Шаг 3. Установка зависимостей

Шаг 4. Настройка переменных окружения

Шаг 5. Запуск бота

2. Запуск с использованием Docker

Шаг 1. Сборка Docker-образа

Шаг 2. Запуск контейнера

3. Запуск с использованием Docker Compose

Структура проекта

Поддерживаемые типы файлов

Дополнительная информация

About

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages 0

Languages

Packages