Desenvolver um sistema inteligente para maximizar lucros e mitigar riscos em operações de Hold Alavancado de Bitcoin (BTC) na Plataforma AAVE da rede Arbitrum. O projeto visa integrar análises de força de tendência, riscos técnicos, financeiros, estruturais, macroeconômicos e de plataforma para fornecer orientações estratégicas e auxiliar usuários em suas decisões de investimento.
-- Revisão no BTC X EMA 200 -- Refatoração na função principal para usar a pontuação de cada indicador (limpeza no codigo) -- Refattoração para mostrar Score X ponderação de cada indicador -- Organização e documentação do codigo -- Refatorado a função principal analyze_btc_cycles_v2(tv), logica completa em cada indicador, ela apenas consolida -- Api será usada como modelo para as demais implementações -- #PENDENCIA DE REFATORAR# Retirar funções não utilizadas e criar Utils para cada indicador -- Corrigiu a escala 0-10 (era limitada a 9.0) -- Eliminou o erro JSON com validações de segurança -- Padronizou campo "detalhes" em todos indicadores -- Adicionou resumo executivo com estratégias -- Removeu nomenclatura V2 desnecessária -- Implementou fallbacks inteligentes -- Refatoração compketa no indicador BTC X Realized Price - Agora usando dados reais 12 meses
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├── .DS_Store
├── .env.example
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── README.md
├── requirements.txt
└── app
├── __init__.py
├── config.py
├── dependencies.py
├── main.py
├── models
│ └── __init__.py
├── routers
│ ├── __init__.py
│ ├── analise_ciclos.py
│ ├── analise_fundamentos.py
│ ├── analise_tecnica_emas.py
│ └── analise_riscos.py
├── services
│ ├── __init__.py
│ ├── btc_analysis.py
│ ├── fundamentals.py
│ ├── tv_session_manager.py
│ └── risk_analysis.py
├── utils
│ ├── __init__.py
│ └── ema_utils.py
├── docs
│ ├── analise_ciclos.md
│ ├── analise_fundamentos.md
│ ├── analise_riscos.md
│ └── analise_tecnica_emas.md
- Ambiente provisionado com Docker + FastAPI.
- Deploy contínuo via GitHub (branch
main
). - Variáveis de ambiente configuradas manualmente:
TV_USERNAME
TV_PASSWORD
NOTION_TOKEN
NOTION_DATABASE_ID_EMA
NOTION_DATABASE_ID_MACRO
WALLET_ADDRESS
FastAPI
/Uvicorn
tvDatafeed
(via GitHub:rongarDF
)pandas
notion-client
pydantic-settings >= 2.0.0
web3
- APIs organizadas por domínio (
/v1/analise-tecnica-emas
,/v1/analise-ciclos
). - Separação clara entre lógica, serviços e configuração.
config.py
centralizado viaBaseSettings
e@lru_cache
.- Dockerfile controlado manualmente (Railway via modo Dockerfile).
- Swagger e OpenAPI prontos para uso.
- Uso de query parameters para
username
epassword
(TV). - 📚 Cada novo endpoint deve seguir o padrão
routers + services + utils
.
app.include_router(analise_tecnica_emas.router, prefix="/api/v1")
@router.get("/analise-ciclos",
summary="Análise de ciclos do BTC",
tags=["Ciclos"])
v1/analise-tecnica-emas - feito
v1/analise-ciclos - feito
v1/analise-fundamentos - feito
v1/forca-tendencia (consolida a pontuação final) - a fazer
/v1/analise-tecnica-rsi (sobrecompra) - feito
/v1/analise-divergencia-rsi - feito
v1/analise-tendencia-risco (emas) - feito
v1/risco-tecnico (consolidar pontuação) - a fazer
/v1/risco-financeiro (HF e Alavancagem) - feito
v1/riscos-estruturais (Model Variance, MVRV, VDD, Fear & Greed) - a fazer
v1/riscos-macro (MOVE, DXY, VIX, US10Y, Ouro, M2 Global) - a fazer
v1/riscos-plataforma (AAVE, Arbitrum, Ethereum, WBTC) - a fazer
v1/analise-riscos - a fazer/revisar
- Refatorar API análise risco financeiro para deixar apenas web3 para busca dos dados.
- Refatorar funções de leitura do Notion para padronizar o Database ID.
- Excluir variáveis de ambiente não usadas.
- Refatorar arquivo btc_analisys.py decompor em funções menores (utils), está ficando muito grande e cpmplexo para manutenção