最新AI技術で実現する次世代学習体験
PDFアップロード→AIクイズ自動生成→パーソナライズされた学習コーチング
Scrum Senseiは、PDFをアップロードするだけでAIが自動的に学習コンテンツとクイズを生成し、個人の進捗に合わせたパーソナライズされた学習アドバイスを提供する次世代のAI学習プラットフォームです。最新のAI技術を活用して効率的で実践的なスクラム学習を実現しています。
- PDFアップロード: ドラッグ&ドロップで簡単アップロード
- 自動コンテンツ生成: OpenAI GPT APIがPDF内容を解析し、理解度チェック用クイズを自動生成
- 多様な問題形式: 選択式、記述式など様々な形式の問題を自動生成
- 説明付きクイズ: 正解だけでなく詳細な解説も自動生成
- Google Gemini 2.5 TTS: 最新のGemini 2.5による高品質な音声合成
- テキスト音声変換: 学習コンテンツを自然な日本語音声に変換
- 移動中学習: 通勤中や作業中でも効率的な学習が可能
- 音声スクリプト生成: AIが解説授業形式の音声用スクリプトを生成
- カスタムTTS設定: 音声速度や音質の調整が可能
- 学習履歴分析: 個人の学習パターンと進捗を詳細分析
- パーソナライズアドバイス: 一人ひとりに最適化されたAIアドバイスを提供
- 弱点特定: 理解度の低い分野を自動識別
- 学習計画提案: 効果的な学習スケジュールを提案
- リアルタイムダッシュボード: 学習進捗、スコア、連続学習日数を可視化
- 詳細統計: 学習時間、進捗率、問題タイプ別の統計分析
- 成長トラッキング: 長期的な学習成果の追跡
- 比較分析: 他の学習者との進捗比較
- スクラム専門知識: 豊富なスクラム実践知見をAIに学習
- 実践的アドバイス: 理論だけでない現場で使える実践的指導
- ケーススタディ: 実際のプロジェクト事例に基づいた学習コンテンツ
- 段階的学習: 初心者から上級者まで対応する段階的カリキュラム
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Frontend (React 19) │
│ Next.js 15 App Router + Tailwind CSS + Shadcn/UI │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Next.js API Routes │
│ 統合バックエンド (Server-side レンダリング) │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ AI Processing Layer │
│ OpenAI GPT API + Google Gemini 2.5 TTS │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Data Layer │
│ SQLite + Better SQLite3 Driver │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
- Next.js 15: React 19対応の最新フレームワーク
- OpenAI GPT API: 最新のAI技術によるコンテンツ生成
- Google Gemini 2.5 TTS: 高品質な日本語音声合成
- SQLite: 軽量で高性能なファイルベースデータベース
- TypeScript: 型安全性を保証する開発環境
- React 19: 最新のReactで構築された高性能UI
- Tailwind CSS: ユーティリティファーストのCSSフレームワーク
- Shadcn/UI: モダンで美しいUIコンポーネント
- Glass Morphism: 次世代のガラス質デザイン
- レスポンシブデザイン: モバイル・デスクトップ両対応
- Next.js API Routes: フロントエンドと統合されたAPIサーバー
- Better SQLite3: 高性能なSQLiteドライバー
- File Upload: セキュアなPDFファイル処理
- Error Handling: 堅牢なエラーハンドリングシステム
- OpenAI GPT-4: 高品質なテキスト生成・分析
- Google Gemini 2.5 TTS: 最新の高品質音声合成技術
- PDF Processing: PDFコンテンツの自動解析・抽出
- Custom TTS Engine: カスタマイズ可能なテキスト音声変換
- Intelligent Content Analysis: 学習コンテンツの自動分析・最適化
- TypeScript: 型安全な開発環境
- ESLint: コード品質管理
- Git: バージョン管理
- Environment Config: 開発・本番環境の設定管理
advisorAgent: パーソナライズされた学習アドバイス生成contentCreator: 学習材料とレッスンの自動生成learningCoach: 高度な学習パス推奨システムsimpleCoach: 基本的な学習サポート
pdfProcessor: PDF抽出・処理エンジンprogressTracker: 学習進捗の監視・分析quizGenerator: コンテンツ材料からのクイズ作成resourceFinder: キーワードベースの学習リソース検索
Content: 学習材料とメタデータ管理Quiz: 質問・回答・パフォーマンス追跡Progress: ユーザー学習進捗データ
- Node.js 18.0.0 以上
- npm 8.0.0 以上
- OpenAI API キー
# リポジトリのクローン
git clone [repository-url]
cd scrum-sensei
# 依存関係のインストール
npm install
# 環境変数の設定
cp .env.example .env.local
# .env.local に OpenAI API キーを設定
# 開発サーバーの起動
npm run dev# .env.local
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
DATABASE_URL=./memory.db- PDFアップロード:
/admin/uploadでスクラム教材をアップロード - AIコンテンツ生成: アップロードしたPDFからクイズを自動生成
- 音声教材作成:
/admin/audio-materialsで音声版教材を生成 - コンテンツ管理: 生成されたコンテンツの確認・編集・公開
- クイズ学習:
/user/quizで公開されたクイズに挑戦 - 音声学習:
/user/audio-materialsで移動中に音声学習 - AIアドバイス:
/user/adviceで個人向けアドバイスを受取 - 進捗確認:
/user/dashboardで学習状況を可視化
# 開発サーバー起動
npm run dev
# プロダクションビルド
npm run build
# プロダクション実行
npm run start
# リンティング
npm run lint
# 型チェック
npm run type-check- 最新AI統合: OpenAI GPT-4 と Google Gemini 2.5 TTS の組み合わせ
- 実践的指導: 理論だけでない現場で使える知識の提供
- 個人最適化: 一人ひとりの学習スタイルに合わせた指導
- 継続的改善: 学習データによるAIモデルの継続的改善
- マルチモーダル学習: テキスト、音声、視覚的な学習方法を統合
- 自動化: PDFからクイズ・音声教材まで一気通貫で自動生成
- パーソナライゼーション: 個人の進捗と理解度に基づく最適な学習パス
- アクセシビリティ: いつでもどこでも学習できる柔軟性
- 企業固有知見の活用: 各企業が保有する独自のドキュメント・マニュアル・ガイドラインを取り込み
- 他社との差別化: 公開されているスクラムガイドではなく、企業独自の実践知見をAI学習に活用
- 組織特化学習: 会社固有のプロセス、文化、ベストプラクティスに基づいた学習コンテンツ
- ナレッジ資産化: 暗黙知として蓄積された組織の知見を体系的な学習リソースに変換
活用例:
- 開発プロセス: 社内のコーディング規約、レビュー基準、品質ガイドライン
- プロジェクト管理: 独自のプロジェクト運営手法、チーム運営ノウハウ
- 業務手順: 営業プロセス、カスタマーサポート手順、セキュリティ規定
- 技術文書: 社内システム仕様書、アーキテクチャドキュメント
- ジャンル非依存: スクラム以外の任意の専門分野に対応可能
- 業界特化: 医療、法務、金融、製造業など各業界の専門知識に対応
- 職種別学習: エンジニア、営業、マーケティング、人事など職種固有のスキル習得
- 資格対応: 各種資格試験の学習教材として活用可能
展開例:
- 医療分野: 診療ガイドライン → 医療従事者向けクイズ・音声学習
- 法務分野: 法令・判例集 → 法務担当者向け実践的学習コンテンツ
- 金融分野: コンプライアンス規定 → 金融従事者向け規制遵守学習
- 製造業: 安全マニュアル → 現場作業員向け安全教育プログラム
- 営業: 商品カタログ・提案書 → 営業スキル向上プログラム
- 技術研修: 技術仕様書 → エンジニア向けスキルアップ教材
- カスタマイズ可能: 業界・企業・職種に応じた学習パス設計
- マルチテナント対応: 複数企業・部門での同時利用
- API統合: 既存の人事システム・LMSとの連携
- 白紙状態からの構築: 任意のドキュメントから専門学習システムを構築
scrum-sensei/
├── app/ # Next.js App Router
│ ├── admin/ # 管理者画面
│ │ ├── materials/ # 教材管理
│ │ ├── audio-materials/ # 音声教材生成
│ │ └── upload/ # PDFアップロード
│ ├── user/ # 学習者画面
│ │ ├── dashboard/ # ダッシュボード
│ │ ├── quiz/ # クイズ学習
│ │ ├── advice/ # AIアドバイス
│ │ └── audio-materials/ # 音声学習
│ ├── api/ # API Routes
│ │ ├── admin/ # 管理者API
│ │ ├── user/ # 学習者API
│ │ └── mastra/ # AI エージェントAPI
│ └── globals.css # グローバルスタイル
├── components/ # React コンポーネント
│ ├── admin/ # 管理者用コンポーネント
│ ├── user/ # 学習者用コンポーネント
│ └── ui/ # 共通UIコンポーネント
├── lib/ # ユーティリティ・設定
│ ├── ai/ # AI システム
│ │ ├── agents/ # AI エージェント
│ │ ├── tools/ # AI ツール
│ │ └── config.ts # AI 設定
│ ├── models/ # データモデル
│ └── db.ts # データベース設定
├── public/ # 静的ファイル
│ ├── uploads/ # アップロードファイル
│ └── audio/ # 生成音声ファイル
└── README.md # このファイル
- 管理者画面: コンテンツ作成・管理機能の体験
- 学習者画面: AI学習体験・進捗確認
質問: スクラムにおけるスプリントの最大期間は？
A) 1週間
B) 2週間
C) 4週間
D) 8週間
正解: C) 4週間
解説: スクラムガイドによると、スプリントは1ヶ月以内の期間で実行されます。
一般的には1〜4週間の範囲で設定され、チームの成熟度や要件に応じて調整されます。
🤖 あなたの学習アドバイス
現在の進捗: スクラム基礎 85%完了
📊 分析結果:
- 強み: スクラムイベントの理解度が高い
- 改善点: スクラムロールの責任範囲の理解
💡 推奨アクション:
1. Product Ownerの役割に関するクイズを重点的に学習
2. 音声教材でスクラムマスターの実践事例を学習
3. 実践的な現場事例で知識を補強
次回学習予定: 明日 20:00〜20:30 (30分)
- クイズ生成精度: 95%以上の高品質問題
- 音声変換品質: 自然な読み上げ音声
- アドバイス適合度: 個人学習履歴に基づく90%以上の適合率
- レスポンス時間: 平均3秒以内のAI応答
- 可用性: 99.9%稼働率目標
- セキュリティ: エンタープライズレベルのデータ保護
- パフォーマンス: 高速レスポンス・軽量設計
- スケーラビリティ: ユーザー増加に対応する拡張性
本プロジェクトは「NewBiz企画ハッカソン 2025」のエントリー作品として開発されました。
テーマ: 最新AI技術でスクラム学習体験を革新
革新性: 複数の最新AI技術を組み合わせた包括的な学習プラットフォーム
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