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Dashboard em Python utilizando o Dash e o Plotly, permitindo a análise dinâmica de dados. A aplicação oferece visualizações personalizadas, acessível a usuários de diferentes níveis de experiência. Sinta-se livre para explorar e contribuir!

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Dashboard em Python 📊

Neste projeto, desenvolvi um dashboard utilizando as bibliotecas Dash e Plotly em Python, focando na criação de gráficos interativos. A biblioteca Plotly é uma ferramenta poderosa para visualização de dados, permitindo a construção de gráficos dinâmicos e informativos. O Dash, por sua vez, é uma extensão do Plotly que possibilita a criação de aplicações web interativas, onde gráficos podem interagir com diversos componentes, como botões, caixas de seleção e listas de valores.

dashboardvideo.mp4

Sobre o Projeto 📉

Com esse repositório de Dashboard com Python, será possível acompanhar a quantidade de produtos vendidos, com ênfase na criação de um gráfico dinâmico que permitem a interação do usuário. A aplicação oferece uma experiência visual atrativa, facilitando a análise e interpretação dos dados de forma intuitiva.

Como Funciona 📌

  • O usuário poderá acessar o dashboard via navegador, após execução do código no VSCode.
  • A aplicação integra dados da planilha do Excel, permitindo a leitura e manipulação eficiente das informações.
  • No dashboard, os usuários encontrará o gráfico que apresentam o faturamento das lojas, com a opção de visualizar e analisar cada loja individualmente.
  • Além disso, a aplicação oferece recursos adicionais, como filtragem de dados e análises mais detalhadas, proporcionando uma experiência completa na exploração das informações.

Tecnologias 👩‍💻

As seguintes ferramentas que foram utilizadas na construção do projeto:

Plotly: Biblioteca para criação de gráficos interativos.
Dash: Extensão do Plotly para construir aplicações web interativas.
Pandas: Biblioteca para análise de dados.
Openpyxl: Biblioteca necessária para leitura de dados em Excel pelo Pandas.

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Dashboard em Python utilizando o Dash e o Plotly, permitindo a análise dinâmica de dados. A aplicação oferece visualizações personalizadas, acessível a usuários de diferentes níveis de experiência. Sinta-se livre para explorar e contribuir!

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