En este laboratorio-teórico práctico se realiza la puesta en marcha de la multiplicación de matrices utilizando OpenMP, se tratan de comparar los tiempos de ejecución de la multiplicación de matrices de forma secuencial y de forma paralela.
Este Laboratorio tiene un analísis pequeño realizado con Python en un notebook de Jupyter, podras observar las estadisticas y las graficas de secuencial vs parallelo con matrices de 500x500readme.ipynb, se realiza la variacion del numero de threads a utilizar modificando la variable de entorno OMP_NUM_THREADS .
Este programa solo ha sido probado bajo un entorno Debian Gnu/Linux Buster y en el clusterlovelace.utp.edu.co, aunque deberia de funcionar tambien en un entorno Window$.
Para ejecutar el código solo bastará con hacer :
user@host:/tmp/: git clone https://github.com/h3ct0rjs/HighPerformanceComputing
user@host:/tmp/: cd HighPerformanceComputing/Lab2 && ./run*Tener presente que para realizar la prueba con otros datos es necesario que los archivos ubicados en datasets se llamen data1.txt, data2.txt los datos de las matrices correspondientes, el resultado se mostrará en pantalla y la matriz resultado será almacenada en result.txt *