solve 300.最长上升子序列

Author: andavid

zh/300.最长上升子序列.2.java

@@ -0,0 +1,58 @@
+/*
+ * @lc app=leetcode.cn id=300 lang=java
+ *
+ * [300] 最长上升子序列
+ *
+ * https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/description/
+ *
+ * algorithms
+ * Medium (44.40%)
+ * Likes:    818
+ * Dislikes: 0
+ * Total Accepted:    114.6K
+ * Total Submissions: 256.2K
+ * Testcase Example:  '[10,9,2,5,3,7,101,18]'
+ *
+ * 给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。
+ *
+ * 示例:
+ *
+ * 输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
+ * 输出: 4
+ * 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度是 4。
+ *
+ * 说明:
+ *
+ *
+ * 可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。
+ * 你算法的时间复杂度应该为 O(n^2) 。
+ *
+ *
+ * 进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?
+ *
+ */
+
+// @lc code=start
+class Solution {
+  public int lengthOfLIS(int[] nums) {
+    int[] dp = new int[nums.length];
+    Arrays.fill(dp, 1);
+
+    for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
+      for (int j = 0; j < i; j++) {
+        if (nums[j] < nums[i]) {
+          dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
+        }
+      }
+    }
+
+    int max = 0;
+    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
+      max = Math.max(max, dp[i]);
+    }
+
+    return max;
+  }
+}
+// @lc code=end
+

zh/300.最长上升子序列.java

@@ -0,0 +1,62 @@
+/*
+ * @lc app=leetcode.cn id=300 lang=java
+ *
+ * [300] 最长上升子序列
+ *
+ * https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/description/
+ *
+ * algorithms
+ * Medium (44.40%)
+ * Likes:    818
+ * Dislikes: 0
+ * Total Accepted:    114.6K
+ * Total Submissions: 256.2K
+ * Testcase Example:  '[10,9,2,5,3,7,101,18]'
+ *
+ * 给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。
+ *
+ * 示例:
+ *
+ * 输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
+ * 输出: 4
+ * 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度是 4。
+ *
+ * 说明:
+ *
+ *
+ * 可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。
+ * 你算法的时间复杂度应该为 O(n^2) 。
+ *
+ *
+ * 进阶: 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log n) 吗?
+ *
+ */
+
+// @lc code=start
+class Solution {
+  public int lengthOfLIS(int[] nums) {
+    int[] tails = new int[nums.length];
+    int res = 0;
+
+    for (int num : nums) {
+      int i = 0, j = res;
+      // 二分查找 tails 数组，找到第一个大于 num 的数字
+      while (i < j) {
+        int mid = i + (j - i) / 2;
+        if (tails[mid] < num) {
+          i = mid + 1;
+        } else {
+          j = mid;
+        }
+      }
+      tails[i] = num;
+      if (j == res) {
+        res++;
+      }
+    }
+
+    return res;
+  }
+}
+// @lc code=end
+