class activation mapping

• 环境：

  python版本	pytorch版本
  3.5	0.3.0

• 作用：分类、定位（不使用真值框进行定位，论文证明 卷积层本身就有定位功能）

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数据集

• INRIA Person数据集(官方)
• INRIA Person数据集(百度云)

预训练模型

• VGG16_CAM_39_99.455.pth

训练

1、在config.py中配置数据集等训练参数

2、执行main.py开始训练

可视化

1、在config.py中配置预训练模型

2、执行main.py可视化class_activation_map

训练过程

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效果

• 网络分类时重点关注的区域(即网络的分类依据)

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参考

• Keras implementation of CAM
• 可视化CNN
• 论文CVPR 2016