加速计算基础——CUDA Python 通关版

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课程1 使用 Numba 的 CUDA Python 简介

• 基于 Numba 的 CUDA Python 编程简介
• 使用 Numba 在 Python 中编写自定义的 CUDA 核函数
• 使用 Numba 实现 CUDA Python 的多维网格和共享内存

课程2 使用 Numba 的 CUDA Python 的自定义核函数和内存管理

• 基于 Numba 的 CUDA Python 编程简介
• 使用 Numba 在 Python 中编写自定义的 CUDA 核函数
• 使用 Numba 实现 CUDA Python 的多维网格和共享内存

课程3 有效使用内存子系统

• 编写受益于合并内存访问模式的 CUDA 核函数。
• 使用多维网格和线程块。
• 使用共享内存来协调块内的线程。
• 使用共享内存来促进合并内存访问模式。
• 解决共享内存区的冲突。