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这里的是 UCB CS 188 Spring 2024 的笔记，主体为原课程 notes，加入了自己的思考和排版。
该课程所有资料存放于 cs188 repo，笔记中部分链接也指向为仓库中的相对路径；所以建议将仓库资料全数获取，并使用 obsidian 打开。
[!ATTENTION]
以下所有讲解默认读者阅读或理解了其中 PREREQUISITE 部分所有内容；python 的使用默认会；至少需要明白类的使用。
- 01-Intro_to_AI_Rational_Agents
- 02-State_Spaces_Uninformed_Search
- 03-Informed_Search_Astar_and_Heuristics
- 04-Local_Search
- 05-Trees_Minimax_Pruning
- 06-Expectimax_Monte_Carlo_Tree_Search
- 07-Propositional_Logic_and_Planning
- 08-DPLL&ForwardChaining
- 09-First_Order_Logic
- 10-Intro_to_Probability
- 11-Bayesian_Network_Intro
- 12-Variable_Elimination
- 13-Approximate_Inference
- 14-Markov_Models
- 15-Hidden_Marko_Models
- 16-PF-DN-VPI
- 17-Markov_Decision_Processes
- 18-Iteration
- 19-Navie_Bayes
- 20-Perceptron
- 21-Regression
- 22-Neural_Networks
- 24-Reinforcement_Learnin
- problem
- docs 中比较值得看的题（后来没看了）。