- 파이토치 Deep Convolutional Generative Adversarial Network
- 학습
- python -m visdom.server 실행
- python Main/run_train.py 실행
- 테스트
- python Main/run_test.py 실행
- 학습 및 테스트
- 모델 파일 저장 및 불러오기
- 학습 진행 과정 그래프로 시각화
- 학습 결과물 이미지로 저장
- Main/run_train.py 및 Main/run_test.py 에서 디바이스, 모델, optimizer, dataloader, 손실 함수, metric 등 모두 선언 및 실행
- Main/run_test.py 에서는 이미지 생성을 위해 noise z 를 함께 선언해주어야 함. (학습된 생성자 모델을 사용하여 이미지를 생성하는 것은 필요에 따라 직접 구현해서 사용할 것.)
- Training progress
