Prédiction du Succès des Films au Box-Office Local, Étranger et Mondial

Ce projet vise à prédire les revenus domestiques, étrangers et mondiaux des films à l'aide de modèles de régression d'arbres de décision.

Auteurs

ITJI Amine

Prérequis

• Python 3.7 ou supérieur
• pip pour la gestion des packages

Instructions pour l'installation et l'exécution du projet

Windows

1. Créer un environnement virtuel

   python -m venv env

2. Activer l'environnement virtuel

   .\env\Scripts\activate

3. Installer les dépendances

   pip install -r requirements.txt

4. Exécuter le script principal

   python .\src\main.py

Ubuntu

1. Créer un environnement virtuel

   python3 -m venv env

2. Activer l'environnement virtuel

   source env/bin/activate

3. Installer les dépendances

   pip install -r requirements.txt

4. Exécuter le script principal

   python3 src/main.py

Structure du Projet

• data/: Contient les fichiers de données CSV
• doc/: Contient les figures et les visualisations générées
• src/: Contient le script principal (main.py)
• render/: Contient le cahier des charges, le diagramme de Gentt et le rapport
• requirements.txt: Liste des dépendances nécessaires au projet

Notes

• Assurez-vous que le fichier movies.csv est présent dans le répertoire data/ avant d'exécuter le script.
• Les figures et visualisations générées seront enregistrées dans le répertoire doc/.

Exécution

Après avoir exécuté le script main.py, les résultats des prédictions et les visualisations seront disponibles dans le répertoire doc/.