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在过去企业大部分采用SaaS模式的SCRM标准化产品，能满足一定的需求，云部署的模式也能节省企业的成本。尽管目前市场SCRM工具众多，但企业私域建设工具选型仍存在如下核心痛点：
- 市场混乱，产品同质性问题显著
- SaaS模式与业务脱节，缺乏灵活定制能力
- 系统兼容性问题复杂，未来拓展性有限
- 数据安全、隐私保护及合规方面存在隐患
所以随着企业私域建设的深入以及业务的差异化竞争，除了需要基本SCRM标准能力外，灵活的二开定制能力、数据隐私及安全机制以及私有化部署模式是企业在工具选型时评估的重要指标。
源雀SCRM是 源码100%开放 的私域数智化营销解决方案，基于私域运营闭环，打通 “运营、营销、服务三位一体化” 链路，搭建从全域潜客端到企业私域端的企业私域营销业务新模式，实现企业私域的高效运营及持续增长。
同时通过源码100%开放的交付策略，从架构层到应用层再到服务层，全面解决企业私域数据安全及业务定制化问题，实现SCRM “开箱即用、自由定制、私有部署、持续服务” 的建设目标。
源雀SCRM基于 “拓客->管理->运营->营销->服务->分析” 全链路，完成一站式私域数智化营销，具体如下：
- 拓客链路：
- 全域拓客：全域四大场景规模拓客，低成本快速沉淀私域客户池；
- 管理链路：
- 私域管理：基于客户/客群全维度画像，实现一站式精细管理；
- 运营链路：
- 私域运营：基于精细画像，建立自动化运营策略，个性化运营；
- 营销链路：
- 私域营销：构建策略人群，全旅程自动精准营销；
- 服务链路：
- 客服中心：全渠道微信智能客服，灵活分配，高效服务；
- 内容中心：全类型企业内容生产，全场景触达智能跟踪；
- 会话存档：聊天数据实时存储，沟通风险实时监控，实现数据安全合规；
- 数字员工：全局AI解放生产力，让企业私域运营充满无限可能；
- 分析链路：
- 数据洞察：私域全链路数据分析，优化营销策略，驱动业务增长；
基于源码100%开放的源雀SCRM，从源头解决了企业私域建设核心痛点，实现高自由度、高私有化及高安全性，同时为企业私域建设带来四大优势：
- 系统高度可用，部署灵活高效
- 研发降本增效，满足定制需求
- 数据安全可控，自主知识产权
- 降低云服务依赖与供应商绑定
源雀SCRM基于源码100%开放的策略，积极拥抱开源，目前已推出了一个完全开源、免费使用的源雀SCRM开源版工具，结合DeepSeek等AI大模型，让企业快速拥有更强大、更丰富、更智能的企业微信管理能力。
目前源雀SCRM开源版已开源基础引流能力，具体如下：
员工智能活码
- 自动打标签：客户通过定义的活码添加好友会，会自动为客户打上相关的标签；
- 免验证添加：客户扫码添加员工好友,无需员工确认，自动同意；
- 重复添加：同一客户扫码，只可添加到指定员工，避免客户添加多个员工；
- 多样化欢迎语：可为每个员工定义不同的欢迎语模版；
- 活码logo自定义：二维码logo可自行定义；
- 自动备注：按照添加时间，标签，渠道名为客户添加自动备注；
- 渠道统计：按照时间或渠道维度，统计客户增加流失等情况；
获客外链
- 通过外部短链自动拉起微信。
- 自动打标签：客户通过定义的活码添加好友会，会自动为客户打上相关的标签；
- 免验证添加：客户扫码添加员工好友,无需员工确认，自动同意；
- 重复添加：同一客户扫码，只可添加到指定员工，避免客户添加多个员工；
- 多样化欢迎语：可为每个员工定义不同的欢迎语模版；
- 自动备注：按照添加时间，标签，渠道名为客户添加自动备注；
- 渠道统计：按照时间或渠道维度，统计客户增加流失等情况；
智能群码
- 群满自动建群；
- 入群自动备注；
投诉管理
- 企微投诉入口设置：在企微界面增设客户投诉入口，方便客户反馈问题，位置显著易操作，提升投诉便利性。
- 投诉信息通知管理：收到客户投诉后，系统多渠道自动下发通知给相关方，内容根据需求定制，确保信息及时送达。
- 投诉数据统计分析：从时间、类型、部门等多维度统计客户投诉，数据以可视化图表呈现，辅助决策改进。
群发营销
- 客户群发：选择指定客户,一键群发多种类社交内容;
- 客群群发：选择指定客群,一键群发多种类社交内容;
客户列表|员工列表|客群列表
- 同步企业员工列表与客户,客群列表方便快速查看。便于后续功能拓展提供基础数据；
目前源雀SCRM开源版结合 DeepSeek、腾讯混元等AI大模型，实现客户会话相关能力智能化，具体如下：
AI 客服
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AI知识库管理:基于RAG架构，实现多格式文档智能解析，通过文本切分与向量化建模，构建高性能Milvus向量知识库，赋能精准语义检索与智能问答。
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AI客服管理: 无缝对接企业微信，集成RAG知识引擎,智能语义匹配自动应答,未知问题自动转人工等多种处理方式
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服务记录:自动记录客户的聊天内容,便于后续AI智能分析
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AI会话总结:通过AI大模型自动分析客户与客服之间的对话记录，生成简明扼要的总结报告，帮助管理人员快速把握服务要点，提升服务质量与效率。
AI客户会话
- 会话内容: 拉取员工与客户的文本聊天内容。
- AI会话预审: 结合deepseek对员工发送给客户指定时间聊天内容进行ai分析,判断员工是否有敲单,辱骂客户,向客户索要回扣红包等行为。
- AI意向客户: 针对客户与员工的聊天内容,通过AI进行上下文分析,从而判断是否为意向客户。
AI客群会话
- 会话内容: 拉取员工在客群中的文本聊天内容。
- AI会话预审: 结合deepseek对员工发送给客群指定时间聊天内容进行ai分析,判断员工在群中是否有相关违规等行为。
- AI意向群友: 对群成员在客群中的聊天内容,通过AI进行上下文分析,从而判断是否为潜在意向客户。
AI会话洞察
- 热词管理: 多维度设定客户聊天热词。
- AI热词分析: 依据设定的多维度热词，借助AI大模型分析客户聊天内容，识别相关热词，洞察客户兴趣，提升成单率 。
注: 目前开源版功能只涉及活码相关功能,后续会不断迭代企微常用的相关功能。
后端：采用springboot+jpa+h2架构，项目内置h2数据库，开箱即可使用；
前端：采用vue3+vite+pinia+element-plus；
源雀SCRM AI开源版会根据产品实际情况，积极开放更多能力。
- 更多计划正在积极筹备中...
该项目在保留相关logo,产品名称等信息,并遵循Apache2.0协议的前提下,可自行二开与商用
本项目在开发过程中，使用或参考了以下优秀的开源项目/组件，特此表示感谢：
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