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SPED (Sistema Público de Escrituração Digital) no Odoo ERP (ECD, ECF, EFD ICMS IPI, EFD PIS COFINS)

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akretion/sped-extractor

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sped-extractor

Esse package extrai as tabelas dos pdf das especificações do SPED usando o package python `camelot-py`_ e cria arquivos CSV com as informações dos registros e campos de cada módulo, levemente formatados para ser utilizados por outros programas.

Os módulos da SPED tratados por esse package são :

📚 Para cada módulo estão gerados 4 arquivos :

  • registers.csv : a lista detalhada dos registros do módulo MODULE.
  • accurate_fields.csv : a lista das linhas dos campos de cada registro como eles aparecem no pdf das especificações (para conferir e melhorar o resultado da extração).
  • fields.csv : a lista dos mesmos campos porém com atributos "interpretados", utilizáveis mais facilmente por outros programas.

📇 Uma vez sped-extractor for instalado, os campos, registros e blocos de cada módulo são facilmente accessiveis como dicionários python :

>>> from spedextractor import get_fields, get_registers, get_blocks
>>> get_fields("ecd")
  [{'register': '0000', 'index': 2, 'code': 'LECD', 'desc': 'Texto fixo contendo “LECD”.', 'length': '004', 'type': 'char', 'required': True, [...]}, [...] ]

Índice

Registros CSV utilizável
ECD_registers.csv ECD_fields.csv
ECF_registers.csv ECF_fields.csv
EFD_ICMS_IPI_registers.csv EFD_ICMS_IPI_fields.csv
EFD_PIS_COFINS_registers.csv EFD_PIS_COFINS_fields.csv
$ pip install sped-extractor

Uma vez a distribuição sped-extractor instalada, o package spedextractor está disponível com as 3 funções get_fields, get_registers e get_blocks que permitem acessar aos campos, registros e blocos do módulo desejado :

>>> from spedextractor import get_fields, get_registers, get_blocks
>>> ecd_fields_2020 = get_fields("ecd")
  323 fields catched in ECD
>>> ecd_fields_2019 = get_fields("ecd", 2019)
  282 fields catched in ECD
>>> efd_pis_cofins_registers_2020 = get_registers("efd_pis_cofins")
  203 registers catched in EFD_PIS_COFINS

É só indicar o nome do módulo ("ecd", "ecf", "efd_icms_ipi" ou "efd_pis_cofins").

O package é composto de todos os scripts necessários à construção desses 4 tipos de arquivos CSV. Para usá-los e extrair as informações de novos pdfs do SPED, primeiro é necessário baixar o repositório github do projeto

$ git clone https://github.com/akretion/sped-extractor/

🗄️ A pasta spedextractor/specs/ reúne os pdf baixados, os CSV extraídos, os patches possíveis para essas extrações além das infos para baixar os pdf, tudo agrupado pelo ano de publicação das versões dos pdf dos manuais da SPED, enquanto os outros arquivos da pasta spedextractor/ são os scripts de extração dos dados :

.
specs
  ├── ecd/9
  |   ├── ecd.pdf
  │   ├── accurate_fields.csv
  │   ├── fields.csv
  │   └── registers.csv
  ├── ecf/10
  |   ├── ecf.pdf
  |   [...]
  ├── efd_icms_ipi/19
  |   ├── efd_icms_ipi.pdf
  |   [...]
  ├── efd_pis_cofins/6
  |   └── efd_pis_cofins.pdf
  |   [...]

Você pode lançar o script principal do package (posicionando-se na raiz do projeto sped-extractor/):

PATH/TO/sped-extractor$ python -m spedextractor

Esse script vai realizar automaticamente as 3 etapas para a construção dos arquivos CSV :

  1. 📥 Baixar os pdf graça aos URLs informados (módulo download.py) se for preciso.
  2. ⛏️ Extrair todas as tabelas desses pdfs com camelot e colocar os CSV brutos extraidos na subpasta MODULE/LAYOUT/raw_camelot_csv/ (módulo extract_tables.py)
  3. 🏗️ Construir os arquivos CSV interpretando essas tabelas brutas (módulo build_csv.py)
⚠️ É bom verificar se o package sped-extractor não for instalado no seu ambiente de trabalho com pip uninstall sped-extractor antes de lançar o script de extração afim de evitar modificar o seu package instalado na sua pasta lib/python3.7/site-packages/ em vez de modificar esse package baixado de github.

Obviamente os scripts download.py e extract_tables.py são utilizáveis individualmente se precisar apenas baixar ou extrair as tabelas de todos os módulos SPED:

$ python -m sped-download
$ python -m sped-extract-tables

Apesar de camelot ser o melhor package python para extrair tabelas de pdf, ele não é 100% perfeito. No entanto, é possível substituir linhas de campos extraidas incorretamente por linhas certas registradas manualmente.

Para isso basta escrever a linha correta no arquivo specs/MODULE/LAYOUT/camelot_patch/camelot_patch.csv para ela ser applicada no lugar certo no CSV accurate_fields.csv.

🔎 O spedextractor aplica as linhas corretivas por padrão. Para não aplicar essas correções, usar a opção --no-patch.

Os arquivos CSV "fiéis" de cada módulo SPED usam um cabeçalho (comum a todos os campos do módulo) escrito em duro nas constantes constants.py.

Para definir "manualmente" esses cabeçalhos, é possível usar o script get_table_headers.py que exibe no terminal todos os diferentes cabeçalhos extraídos por camelot :

PATH/TO/sped-extractor$ python -m spedextractor.get_table_headers

ECD's headers :
['Nº', 'Campo', 'Descrição', 'Tipo', 'Tamanho', 'Decimal']
['Nº', 'Campo', 'Descrição', 'Tipo', 'Tamanho', 'Decimal', 'Valores Válidos', 'Obrigatório', 'Regras de Validação do Campo']
['Nº', 'Campo', 'Descrição', '', 'Tipo Tamanho', 'Decimal', 'Valores Válidos', 'Obrigatório', 'Regras de Validação do Campo']
['Nº', 'Campo', 'Descrição', 'Tipo', 'Tamanho', 'Decimal', 'Valores Válidos', 'Obrigatório', 'Regras de Validação de Campo']

[...]
  • Akretion

Esse package está administrado por Akretion.

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