pyfolio

#### 介绍

尝试在pyfolio的基础上，结合其他绩效分析模块的优点，做出一个更好用的绩效分析模块，供大家使用。

主要基于python语言，使用numpy、pandas、scipy、plotly、dash、flask和 pyqt6等对原来的pyfolio进行改进优化。

安装教程

安装需要进入python包的工作目录，然后git clone下载pyfolio文件

# 克隆项目，选择一个代码库进行克隆
git clone https://gitee.com/yunjinqi/pyfolio.git       # 国内gitee速度更快
git clone https://github.com/cloudQuant/pyfolio.git    # 国外github可能更快
# 安装依赖包
pip install -r ./pyfolio/requirements.txt
# 安装pyfolio
pip install -U ./pyfolio
# 运行测试
pytest ./pyfolio/tests/ -n 4

使用说明

import pandas as pd
import pyfolio as pf
import os
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
# 加载数据
pf_path = os.path.dirname(pf.__file__)
df = pd.read_csv(pf_path+"/datas/基准收益率和日收益率序列.csv",index_col = 0)
df.index = pd.to_datetime(df.index)
positions = pd.read_csv(pf_path+"/datas/positions.csv",index_col = 0)
positions.index = pd.to_datetime(positions.index)
pf.create_full_tear_sheet(df['returns'],benchmark_rets=df['benchmark_rets'],positions= positions)

绩效分析结果展示

绩效指标分析

收益相关的图

持仓及杠杆相关的图

一些付费文章

不足之处

为了一些简便，这个修改版的pyfolio并没有按照正式的python包的方式进行管理，pyfolio的文件和一些git文件混杂在了一起，看起来并不美观。
随着一些pyfolio的依赖模块的更新，pyfolio还可能有很多需要解决的bug，这个包目前只是万里长征的第一步。

License

cloudQuant/pyfolio

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