TRGAN: A Time-Dependent Generative Adversarial Network for Synthetic Transactional Data Generation

The fastest way to make sense of a transaction log.

TRGAN: A Time-Dependent Generative Adversarial Network for Synthetic Transactional Data Generation

Dynamic classifier for estimating the predictability of client's transactional behaviour

Este projeto analisa transações comerciais, limpando dados, tratando valores nulos e criando novas variáveis para extrair insights e otimizar estratégias comerciais.

Predictability classes for forecasting bank clients behavior by transactional data.

A Python project demonstrating efficient estimation of unique elements in any dataset using the HyperLogLog algorithm with parallel processing. In this example, we apply the method to a transactional dataset, showcasing data cleaning, visualization, and performance comparisons for scalable cardinality estimation.

C++ test assignment on implementation of CLOPE clustering algorithm

EDA on transactional data

Pada bagian ini silahkan bisa menjelaskan bancground problem yang ada pada project anda. Jelaskan Situation (problem2nya) dan juga berkaitan dengan Task (tujuan, goals, yang mau dicapai dan dikerjai).

Fraud detection on mobile banking transactions

Penjualan produk-produk fashion semakin meningkat seiring dengan bertambahnya permintaan pasar yang terus berkembang. Analisis data ini dilakukan untuk mengetahui distribusi dari penjualan, tren penjualan, kebiasaan pelanggan, dan produk terlaris berdasarkan transaksi yang terjadi.