基于深度学习和蒙特卡洛树搜索的围棋机器人.
启发:
- Alpha Zero, Deep Mind https://deepmind.google/discover/blog/alphazero-shedding-new-light-on-chess-shogi-and-go/
- Deep Learning and the Game of Go, Kevin Ferguson and Max Pumperla https://github.com/maxpumperla/deep_learning_and_the_game_of_go
* 这是猪, 他没怎么样, 只是他很可爱想给你们看看.
TODO
形如 c**** 的目录是 C 扩展, 需要将它们编译并把编译产物手动复制到对应文件夹中.
python cboard/setup.py build_ext --inplace
mv boardmodule.[YOUR_ARCH].pyd cboard/boardmodule.[YOUR_ARCH].pyd
python cencoder/setup.py build_ext --inplace
mv encodermodule.[YOUR_ARCH].pyd cencoder/encodermodule.[YOUR_ARCH].pyd
...python main.py -c CONF 将依照配置文件启动棋局. 配置文件可修改棋局信息(如棋盘尺寸, 贴目等), 双方代理(如人类棋手, 传统随机蒙特卡洛树搜索算法bot等), 使用的 GUI等等. 具体可以参考 conf/main/.
python create.py -c CONF -p PATH将按照配置文件创建模型. 具体可以参考 conf/model/.
查看 architechture.md 以获取更多细节.
TODO