大模型外网学习资料分享
大模型基本概念和原理
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- LLM提示词 - - - - - - - - - - - - prompt 1 learnprompting 提示工程指南 2 如何写好prompt prompt货架 ChatGPT 中文调教指南 prompt examples 3 openai prompt engneering 4 吴恩达教你写提示词
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- 算法原理 - - - - - - - - - - - - 机器学习算法 1 机器学习算法原理 KNN 逻辑回归 朴素贝叶斯 决策树 2 随机森林 回归树 支持向量机 聚类算法 PCA降维 3 GBDT LightGBM XGBoost 深度学习算法 1 [算法发展历史] 深度学习简介 2 梯度下降 损失函数 反向传播 3 Transformers自注意力 Transformer 4 迁移学习算法 联邦学习 《深度学习》中的线性代数基础 5 超参优化 —————————————————————————————————————————————————————————————————————————— 模型架构
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- 小模型架构 - - - - - - - - - - - - 小模型架构 1 多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP) 2 Long Short-Term Memory, LSTM LeNet AlexNet VGGNet Conditional GAN, CGAN Deep Convolutional GAN, DCGAN
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- 大模型架构 - - - - - - - - - - - - 大型卷积神经网络(Large Convolutional Neural Networks) 1 ResNet Inception EfficientNet 大型循环神经网络(Large Recurrent Neural Networks) 1 深层 LSTM(Deep LSTM) 深层 GRU(Deep GRU) Transformers 1 Transformer BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) GPT(Generative Pre-trained Transformer) T5(Text-to-Text Transfer Transformer) BART(Bidirectional and Auto-Regressive Transformers) 2 GPT Models 3 multi head机制 大型生成对抗网络(Large Generative Adversarial Networks) 1 StyleGAN BigGAN 自监督学习模型(Self-Supervised Learning Models) 1 SimCLR MoCo BYOL(Bootstrap Your Own Latent) 多模态模型(Multimodal Models) 1 中文多模态数据集「悟空」 2 中文图文表征预训练模型Chinese-CLIP —————————————————————————————————————————————————————————————————————————— 大模型高阶应用
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- RAG - - - - - - - - - - - - embedding 1 embeddings 2 openai embedding uc 3 openai embedding model 向量数据库 1 向量数据库有哪些 2 向量数据库基本原理 3 基于向量数据库的大模型增强 RAG 2 RAG工程:使用领域专业知识
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- langchain - - - - - - - - - - - - langchain 1 LangChain 2 langChain实战
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- Agent智能体 - - - - - - - - - - - - Agent智能体 1 什么是智能体 2 智能体应用 3 多智能体 AI Agent未来发展研究方向
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- 应用开发 - - - - - - - - - - - - 应用开发 [AI产品化开发]
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