Je suis un développeur passionné, actuellement en formation chez Holberton School pour devenir spécialiste en Machine Learning. Mon parcours est axé sur l'apprentissage continu et le développement de projets innovants.

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• Chatbot intelligent fonctionnant localement pour optimiser l'expérience des streamers
• Technologies : Python,Flask, NLTK, TensorFlow, Keras,

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• Automatisation de tâches pour les projets Holberton School sur Ubuntu
• Technologies : Bash scripting

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• Construction et entraînement d'un réseau de neurones profond avec TensorFlow pour la classification d'images (par exemple, MNIST ou CIFAR-10).
• Compétences : TensorFlow, réseaux de neurones profonds (DNN), rétropropagation, optimisation de modèles, visualisation de données, Keras (API TensorFlow).

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• Création et évaluation de modèles de réseaux de neurones avec Keras pour résoudre des problèmes de classification ou de régression.
• Compétences : Keras, réseaux de neurones, apprentissage profond, optimisation de modèles, évaluation de la performance, construction de modèles séquentiels et fonctionnels.

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• Application du transfer learning en utilisant des modèles pré-entraînés (par exemple, VGG16, ResNet) pour la classification d'images avec un jeu de données personnalisé.
• Compétences : Transfer learning, fine-tuning, augmentation de données, utilisation de modèles pré-entraînés (VGG16, ResNet, etc.), extraction de caractéristiques, Keras.

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• Recréation de la fonction printf en C
• Compétences : Manipulation de chaînes, gestion de formats variés

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• Implémentation d'un shell UNIX basique
• Compétences : Processus, gestion de fichiers, parsing de commandes

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• Clone d'AirBnB avec backend en Python et frontend en JavaScript
• Technologies : Flask, SQLAlchemy, jQuery

• Langages : C, Python, Bash, JavaScript
• Web : HTML, CSS, Flask
• Bases de données : MySQL, SQLAlchemy
• Machine Learning : TensorFlow, Keras
• Outils : Git, GitHub, VSCode

• Intelligence Artificielle et Machine Learning
• Développement Web Full-Stack
• DevOps et automatisation
• Programmation fonctionnelle

Je suis toujours ouvert aux opportunités de collaboration et d'apprentissage !

• 📧 Email : 8691@holbertonstudents.com
• 💼 LinkedIn : Samuel VERSCHUEREN

⭐️ N'hésitez pas à explorer mes repositories pour voir mes derniers projets et contributions !