CNN 解释者

旨在帮助非专家了解卷积神经网络 (CNN) 的交互式可视化系统

欲了解更多信息，请查看我们的手稿：

CNN 解释器：通过交互式可视化学习卷积神经网络。Wang, Zijie J.、Robert Turko、Omar Shaikh、Haekyu Park、Nilaksh Das、Fred Hohman、Minsuk Kahng 和 Duen Horng Chau。IEEE 可视化与计算机图形学学报 (TVCG)，2020 年。

现场演示

如需现场演示，请访问：http://poloclub.github.io/cnn-explainer/

本地运行

克隆或下载此存储库：

git clone git@github.com:poloclub/cnn-explainer.git

# use degit if you don't want to download commit histories degit poloclub/cnn-explainer

安装依赖项：

npm install

然后运行 CNN Explainer：

npm run dev

导航到localhost:3000。你应该看到 CNN Explainer 在你的浏览器中运行 :)

要了解我们如何训练 CNN，请访问目录./tiny-vgg/。如果您想将 CNN Explainer 与自己的 CNN 模型或图像类别一起使用，请参阅#8和#14。

致谢

CNN Explainer 由Jay Wang、 Robert Turko、 Omar Shaikh、 Haekyu Park、 Nilaksh Das、 Fred Hohman、 Minsuk Kahng和 Polo Chau创建，是佐治亚理工学院和俄勒冈州立大学合作研究的成果。

我们感谢 Anmol Chhabria、 Kaan Sancak、 Kantwon Rogers和佐治亚理工学院可视化实验室的支持和建设性反馈。

引用

@article{wangCNNExplainerLearning2020,
  title = {{{CNN Explainer}}: {{Learning Convolutional Neural Networks}} with {{Interactive Visualization}}},
  shorttitle = {{{CNN Explainer}}},
  author = {Wang, Zijie J. and Turko, Robert and Shaikh, Omar and Park, Haekyu and Das, Nilaksh and Hohman, Fred and Kahng, Minsuk and Chau, Duen Horng},
  journal={IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG)},
  year={2020},
  publisher={IEEE}
}

执照

该软件在MIT 许可下可用。

接触

如果你有任何疑问，请随时打开问题或联系Jay Wang。

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yuanzhongqiao/cnn-explainer

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