diff --git a/doc/SUMMARY.md b/doc/SUMMARY.md
index 3d745cba05..2f8265c06f 100644
--- a/doc/SUMMARY.md
+++ b/doc/SUMMARY.md
@@ -348,6 +348,7 @@
       - [Hadoop](./数据技术/Hadoop.md)
       - [检索技术](./数据技术/检索技术.md)
       - [数据集成](./数据技术/数据集成.md)
+      - [数据存储](./数据技术/数据存储.md)
       - [数据处理](./数据技术/数据处理.md)
         - [任务调度系统](./数据技术/任务调度系统.md)
       - [数据中台](./数据技术/数据中台.md)
diff --git "a/doc/\346\225\260\346\215\256\346\212\200\346\234\257/\346\225\260\346\215\256\345\255\230\345\202\250.md" "b/doc/\346\225\260\346\215\256\346\212\200\346\234\257/\346\225\260\346\215\256\345\255\230\345\202\250.md"
new file mode 100644
index 0000000000..be32d95ab1
--- /dev/null
+++ "b/doc/\346\225\260\346\215\256\346\212\200\346\234\257/\346\225\260\346\215\256\345\255\230\345\202\250.md"
@@ -0,0 +1,102 @@
+
+# 数据存储
+
+## 存储抽象
+
+### [数据仓库](/数据技术/数据仓库.md)
+
+### 数据湖
+
+一个集中式存储库，允许以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。数据湖侧重于ODS的层管理，由于数据湖没有固定的结构，可以使用数据湖来存储大量的原始数据。通过一个数据湖中间层以支持ODS层之后不同方式的使用或处理
+
+常见的实现形式为表格式，只负责依照某种格式存储到存储系统中，再由独立的查询引擎实现读取数据查询
+
+### 湖仓一体
+
+业界主流有两种做法：
+
+1. 将数据仓库构建在数据湖之上
+2. 数据仓库与数据湖独立，二者通过消息通道进行数据同步
+
+### 数据平台
+
+提供了可互操作的工具的生态系统，与核心数据存储层紧密结合。
+
+数据湖可以看作是一种开放的数据平台
+
+## 存储系统
+
+### [数据库](/中间件/数据库/数据库.md)
+
+### [分布式存储](/软件工程/架构/系统设计/分布式/分布式数据.md)
+
+### 文件存储
+
+- 本地磁盘
+- NAS
+- 云文件系统
+
+### 块存储
+
+- RAID
+- SAN
+- 云虚拟块存储
+- VPS本地实例卷
+
+### 对象存储
+
+特征：
+
+- 键值存储：对象存储使用键值对来存储数据对象。
+- 不可变性：一旦写入，对象变为不可更改，要修改数据必须重写整个对象。
+- 无随机写入或追加操作：对象不支持随机写入或追加操作，只能作为字节流一次性写入。
+- 范围请求：支持通过范围请求进行随机读取。
+- 无服务器：作为“无服务器”服务，工程师不需要管理底层服务器集群或磁盘。
+- 并行流写入和读取：支持在多个磁盘上进行高性能的并行流写入和读取。
+- 跨可用区存储：数据通常保存在多个可用区，提高数据的耐用性和可用性。
+- 可扩展存储空间：存储空间高度可扩展，几乎无限制。
+
+优点：
+
+- 简化管理：无需管理底层硬件，工程师可以直接管理和使用存储服务。
+- 高可用性和耐用性：数据保存在多个可用区，降低数据丢失的风险。
+- 弹性扩展：存储和处理能力可以根据需求灵活扩展，适应大流量和并行处理需求。
+- 成本效益：按需付费，避免了提前为硬件做计划的成本，对预算有限的小型组织尤为有利。
+- 分离计算和存储：允许使用短暂的计算集群处理数据，进一步优化资源利用。
+- 大数据支持：适用于处理大数据，支持大规模并行处理和存储。
+- 无限存储：存储空间几乎无限，工程师可以快速存储大量数据，不受物理硬件限制。
+- 数据持久性：数据写入后不可更改，确保数据的持久性和完整性。
+
+### 分布式文件系统
+
+### [流式存储](/中间件/消息队列/消息队列.md)
+
+像Apache Kafka这样的分布式、可扩展的流框架现在允许极长的流数据保留。Kafka通过将旧的、不经常访问的消息推送到对象存储中来支持无限期的数据保留
+
+### 区块链
+
+## 设计思想与趋势
+
+### 数据目录
+
+一个集中存储元数据的平台，用于管理和查询整个组织的数据。它与各种系统集成，跨运营和分析数据源工作，提供数据脉络和关系，并允许用户编辑数据描述。数据目录通常提供一个中央场所，用户可以查看、查询和存储元数据
+
+### 数据共享
+
+允许组织和个人与特定实体共享特定的数据和精心定义访问权限
+
+### 模式
+
+数据的预期形式是什么？文件的格式是什么？是结构化的、半结构化的，还是非结构化的？预计有哪些数据类型？数据如何融入一个更大的层次结构？它是否通过共享键或其他关系与其他数据相连？
+
+### 计算与存储分离
+
+将数据存储系统（如对象存储、数据湖）与计算资源（如虚拟机、容器、数据处理引擎）分离管理和运行。数据存储在一个独立的存储系统中，而计算资源可以根据需要动态分配和释放，处理存储中的数据
+
+### 数据存储生命周期
+
+对比项|热数据|暖数据|冷数据
+-|-|-|-
+访问|很频繁|不频繁|不频繁
+存储开销|昂贵|中等|便宜
+检索费用|便宜|中等|昂贵
diff --git "a/doc/\346\225\260\346\215\256\346\212\200\346\234\257/\346\225\260\346\215\256\346\236\266\346\236\204.md" "b/doc/\346\225\260\346\215\256\346\212\200\346\234\257/\346\225\260\346\215\256\346\236\266\346\236\204.md"
index e4316d47bc..b222c4d7bb 100644
--- "a/doc/\346\225\260\346\215\256\346\212\200\346\234\257/\346\225\260\346\215\256\346\236\266\346\236\204.md"
+++ "b/doc/\346\225\260\346\215\256\346\212\200\346\234\257/\346\225\260\346\215\256\346\236\266\346\236\204.md"
@@ -6,28 +6,7 @@ tags: ['数据技术', '大数据']
 
 从数据存储模式、时效性和分布模式三个架构设计和数据建模视角描述做什么，怎么做
 
-## 数据存储
-
-### [数据库](/中间件/数据库/数据库.md)
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-### [数据仓库](/数据技术/数据仓库.md)
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-### 数据湖
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-一个集中式存储库，允许以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。数据湖侧重于ODS的层管理，由于数据湖没有固定的结构，可以使用数据湖来存储大量的原始数据。通过一个数据湖中间层以支持ODS层之后不同方式的使用或处理
-
-常见的实现形式为表格式，只负责依照某种格式存储到存储系统中，再由独立的查询引擎实现读取数据查询
-
-### 湖仓一体
-
-业界主流有两种做法：
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-1. 将数据仓库构建在数据湖之上
-2. 数据仓库与数据湖独立，二者通过消息通道进行数据同步
-
-### [分布式存储](/软件工程/架构/系统设计/分布式/分布式数据.md)
-
-### 区块链
+## [数据存储](/数据技术/数据存储.md)
 
 ## 数据计算