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매칭된 인연에 대한 이벤트를 속보처럼 전달하는 소셜 디스커버리 서비스
TUNING은 조직 내부 사용자 간의 자연스럽고 부담 없는 소통을 돕는 소셜 매칭 서비스입니다.
사용자는 복잡한 설정 없이 관심사 기반의 감정 신호를 통해 자신과 유사한 주파수를 가진 사람들과 연결됩니다.
매칭은 실시간으로 바로 공개되지 않으며, 매일 오후 12시에 튜닝 리포트(뉴스) 알림을 통해 결과가 전달됩니다.
TUNING은 단순한 사용자 소개를 넘어 지속 가능한 관계 형성과 안정적인 커뮤니케이션 환경 제공을 핵심 가치로 생각합니다.
사회적 장벽을 낮추고 누구나 안전하고 편안하게 새로운 인연을 시작할 수 있도록 돕는 것이 저희의 목표입니다.
당신만의 주파수를 찾고 있다면, 지금 TUNING으로 시작해보세요!
- 카테고리 및 관심사를 기반으로 한 AI 유저 매칭 기능
- 매칭 성공 시 두 사람의 특징이 포함된 뉴스 속보 생성 및 기기 알림 구현
- 카카오 소셜 로그인 / 카카오톡 공유하기로 외부 공유하기
- 실시간 채팅 구현 및 클린봇을 사용한 부적절한 언행 자동 검열
감정의 주파수를 읽고, 사람을 연결하는 팀 "같은 파장의 사람과 연결될 수 있도록 설계합니다."
| 이름 | 역할 | 주요 업무 |
|---|---|---|
| 김다은 (daisy.kim) 👑 | 프론트엔드, 디자이너 | UI 개발 및 API 연동, 모바일 웹 성능 최적화 |
| 이채원 (daisy.lee) | 백엔드 | - |
| 이윤빈 (alex.lee) | 백엔드 | - |
| 이영학 (zero.lee) | 클라우드 | - |
| 김동규 (toby.kim) | 클라우드 | - |
| 김진경 (khloé.kim) | 인공지능 | 모델 튜닝 및 최적화, 프롬프트 엔지니어링, API 서버 개발 |
| 김용현 (noah.kim) | 인공지능 | 모델 튜닝 및 최적화, 프롬프트 엔지니어링, API 서버 개발 |
| 분류 | 기술 |
|---|---|
| Frontend | Next.js, TypeScript, TailwindCSS, Zustand, Tanstack Query, Axios, Shadcn/ui, Turbopack, Webpack, Next.js App Router |
| Backend | Spring Boot(Java), Socket.io, Fast API |
| AI/ML | Python, Numpy, scikit-learn |
| Database | VectorDB, MySQL, Redis |
| DevOps | GitHub Actions, Docker, k8s, Nginx, AWS, GCP |
| Monitoring | Prometheus, Grafana, Signoz |
| 기타 | Figma, Notion, Google Docs, Discord |
| 기간 | 주요 작업 |
|---|---|
| 03/31 ~ 04/11 | 기획 |
| 04/14 ~ 04/25 | 디자인 |
| 04/28 ~ 05/11 | MVP 개발 |
| 05/12 -> 05/19 | v1 배포 |
| 05/19 ~ MM/DD | 1v 유지보수 & v2 개발 |
(이미지 혹은 도식 첨부)