From aa3e50aebb59bfbb89a4ea4b3d16a17532341cb7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: parkgwanjong <43779165+parkgwanjong@users.noreply.github.com>
Date: Sat, 8 Dec 2018 22:32:32 +0900
Subject: [PATCH] Update depth_first_search.py

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 data_structures/graph/depth_first_search.py | 26 ++++++++++++++++-----
 1 file changed, 20 insertions(+), 6 deletions(-)

diff --git a/data_structures/graph/depth_first_search.py b/data_structures/graph/depth_first_search.py
index 98faf61..b61b7b6 100644
--- a/data_structures/graph/depth_first_search.py
+++ b/data_structures/graph/depth_first_search.py
@@ -1,6 +1,20 @@
 #!/usr/bin/python
 # encoding=utf8
 
+"""
+트리나 그래프에서 한 루트로 탐색하다가 특정 상황에서 최대한 깊숙히 들어가서 확인한 뒤 
+다시 돌아가 다른 루트로 탐색하는 방식이다. 대표적으로 백트래킹에 사용한다. 
+일반적으로 재귀호출을 사용하여 구현하지만, 단순한 스택 배열로 구현하기도 한다. 
+구조상 스택 오버플로우를 유의해야 한다.
+
+갈림길이 나타날 때마다 '다른 길이 있다'는 정보만 기록하면서 자신이 지나간 길을 지워나간다. 
+그러다 막다른 곳에 도달하면 직전 갈림길까지 돌아가면서 '이 길은 아님'이라는 표식을 남긴다. 
+그렇게 갈림길을 순차적으로 탐색해 나가다 목적지를 발견하면 그대로 해답을 내고 종료.
+
+단순 검색 속도 자체는 BFS에 비해서 느리다. 하지만 검색이 아닌 트래버스(traverse)를 할 경우는 많이 쓰인다. 
+DFS는 특히 리프 노드에만 데이터를 저장하는 정렬 트리 구조에서 항상 순서대로 데이터를 방문한다는 장점이 있다. 
+백트래킹에 사용되는 이유도 공통 상위를 가지는 아래 리프 노드들을 한방에 잘라 내 버리는게 가능하기 때문이다.
+"""
 """ Author: OMKAR PATHAK """
 from __future__ import print_function
 
@@ -9,13 +23,13 @@ class Graph():
     def __init__(self):
         self.vertex = {}
 
-    # for printing the Graph vertexes
+    # 그래프 정점 인쇄용 
     def printGraph(self):
         print(self.vertex)
         for i in self.vertex.keys():
             print(i,' -> ', ' -> '.join([str(j) for j in self.vertex[i]]))
 
-    # for adding the edge beween two vertexes
+    # 두 정점 사이에 모서리 추가하기
     def addEdge(self, fromVertex, toVertex):
         # check if vertex is already present,
         if fromVertex in self.vertex.keys():
@@ -25,21 +39,21 @@ def addEdge(self, fromVertex, toVertex):
             self.vertex[fromVertex] = [toVertex]
 
     def DFS(self):
-        # visited array for storing already visited nodes
+        # 이미 방문한 노드를 저장하기 위해 방문한 배열
         visited = [False] * len(self.vertex)
 
-        # call the recursive helper function
+        # 재귀 헬퍼 함수를 호출한다.
         for i in range(len(self.vertex)):
             if visited[i] == False:
                 self.DFSRec(i, visited)
 
     def DFSRec(self, startVertex, visited):
-        # mark start vertex as visited
+        # 방문한 시점을 시작점으로 표시
         visited[startVertex] = True
 
         print(startVertex, end = ' ')
 
-        # Recur for all the vertexes that are adjacent to this node
+        # 이 노드에 인접한 모든 정점에 대해 반복
         for i in self.vertex.keys():
             if visited[i] == False:
                 self.DFSRec(i, visited)