Liste de problème: Day01
    ex00 : 
        - problème dans les formules avec SUM dans tout le day ()
 
        - dans le model de la class peut etre
        
          X: __array_like__ or __sparse matrix__ of 
           shape(number of training examples, number of features)
          
          à la place de  :
          
          X: __array_like__ or __sparse matrix__,
           shape(number of training examples, number of features)
         
          au début je pensait que c'etait un tuple
        
        - linear_model1 a la place de linear_model_1 dans la section exemple
        
        - Y_model1 2 foit dans l'exemple pour calculer MSE avec
          sklearn
    
    ex01 :
        - méthode de creation de MyLR qui change
    
    ex02 :
        Pas de Pb trouvé
        
    ex03 :
        - description_data.csv vide et pas de 
          description_data.txt (inversé avec ex01)
          
        - peut etre un hint un peu plus précis 
          (même si en vrai le titre et très clair :) )
         
        - une convergence un peu plus simple dans
          partie 2
         
sinon :

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