Skip to content
master
Go to file
Code

Latest commit

 

Git stats

Files

Permalink
Failed to load latest commit information.
Type
Name
Latest commit message
Commit time
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

README.md

Описание

Асинхронный Python-клиент для Key-Value базы данных AcapellaDB.

Примеры использования

Для начала работы необходимо создать сессию:

>>> session = Session(host = 'localhost', port = 12000)

Базовые GET/SET операции с ключами производятся с помощью класса Entry:

>>> # создание объекта Entry, ключи являются массивом строк
>>> entry = session.entry(["foo", "bar"])

>>> # установка значения
>>> await entry.set("value 1")

>>> # установка значения с условием совпадения версии
>>> await entry.cas("value 2")

>>> # получение значения по ключу и сохранение в Entry
>>> entry = await session.get_entry(["foo", "bar"])
>>> print(f'value = "{entry.value}", version = {entry.version}')
value = "value 2", version = 2

Для хранения сложных структур данных введены две части ключа: partition и clustering. Первый используется для распределения данных по кластеру. Все clustering-ключи в пределах одного partition-ключа лежат вместе на каждой реплике, что обеспечивает возможность выборок и batch-запросов.

Пример работы со списком пользователей внутри одного partition'а:

>>> # создание списка
>>> await session.entry(partition = ["users"], clustering = ["first"]).set({
>>>     'age': 25
>>> })
>>> await session.entry(partition = ["users"], clustering = ["second"]).set({
>>>     'age': 32
>>> })
>>> await session.entry(partition = ["users"], clustering = ["third"]).set({
>>>     'age': 21
>>> })

>>> # выборка всех пользователей
>>> data = await session.range(partition = ["users"])
>>> for e in data:
>>>     print(f'{e.key[0]}: {e.value.age}')
first: 25
second: 32
third: 21

>>> # выборка первых 2-х пользователей
>>> data = await session.range(partition = ["users"], limit = 2)
>>> for e in data:
>>>     print(f'{e.key[0]}: {e.value.age}')
first: 25
second: 32

Пример работы с очередью:

>>> # запись событий в очередь по 10 штук
>>> for i in range(10):
>>>     # записи производятся в батч, а потом выполняется один запрос
>>>     batch = BatchManual()
>>>     for i in range(10):
>>>         key = str(uuid1())
>>>         e = session.entry(partition = ["queue-1"], clustering = [key])
>>>         await e.set(value = i, batch = batch)
>>>     # выполнение батча
>>>     await batch.send()

>>> # чтение событий из очереди по 10 штук
>>> first = []
>>> for i in rannge(10):
>>>     data = await session.range(partition = ["queue-1"], first = first, limit = 10)
>>>     for e in data:
>>>         print(f'{e.key}: {e.value}')
>>>     first = data[len(data) - 1].key
>>> 
['be2a5d92-8cc0-11e7-8bb2-40e230b5623b']: 0
['be2a6058-8cc0-11e7-8bb2-40e230b5623b']: 1
['be2a61f2-8cc0-11e7-8bb2-40e230b5623b']: 2
...
['be2ae000-8cc0-11e7-8bb2-40e230b5623b']: 99

>>> # выборка всех событий за определённый интервал времени
>>> data = await session.range(
>>>     partition = ["queue-1"],
>>>     first = ['be2a61f2-8cc0-11e7-8bb2-40e230b5623b'],
>>>     last =  ['be2a7fac-8cc0-11e7-8bb2-40e230b5623b']
>>> )

Для работы с деревьями (DT, Distributed Tree) используются классы Tree и Cursor:

>>> # создание дерева
>>> tree = session.tree(["test", "tree"])

>>> # заполнение дерева
>>> await tree.cursor(["a"]).set("1")
>>> await tree.cursor(["b"]).set("2")
>>> await tree.cursor(["c"]).set("3")
>>> await tree.cursor(["d"]).set("4")
>>> await tree.cursor(["e"]).set("5")

>>> # получение следующего ключа в дереве
>>> next = await tree.cursor(["b"]).next()  # next.key = ["c"]

>>> # получение предыдущего ключа в дереве
>>> prev = await tree.cursor(["b"]).next()  # next.key = ["a"]

>>> # выборка данных по заданным ограничениям
>>> data = await tree.range(first = ["a"], last = ["d"], limit = 2)
>>> print([e.key for e in data])
[['b'], ['c']]

Так же для всех операций доступен транзакционный режим. Транзакции можно использовать в двух режимах:

  1. как context manager
>>> async with session.transaction() as tx:
>>>     # использование транзакции
>>>     entry = await tx.get_entry(["foo", "bar"])
>>>     await entry.cas("value 3")
  1. в "ручном" режиме, необходимо явно вызвать commit/rollback при завершении работы с транзакцией
>>> # создание транзакции
>>> tx = await session.transaction_manual()
>>> try:
>>>     # использование транзакции
>>>     entry = await tx.get_entry(["foo", "bar"])
>>>     await entry.cas("value 3")
>>>     # commit, если не произошло исключений
>>>     await tx.commit()
>>> except Exception:
>>>     # rollback, если произошла какая-либо ошибка
>>>     await tx.rollback()

Больше примеров использования можно найти в тестах.

About

Python client for AStorge database

Resources

Packages

No packages published

Languages

You can’t perform that action at this time.