diff --git "a/problems/0039.\347\273\204\345\220\210\346\200\273\345\222\214.md" "b/problems/0039.\347\273\204\345\220\210\346\200\273\345\222\214.md"
index cdf33c5812..37d5614e71 100644
--- "a/problems/0039.\347\273\204\345\220\210\346\200\273\345\222\214.md"
+++ "b/problems/0039.\347\273\204\345\220\210\346\200\273\345\222\214.md"
@@ -73,7 +73,7 @@ candidates 中的数字可以无限制重复被选取。
 
 如果是多个集合取组合，各个集合之间相互不影响，那么就不用startIndex，例如：[17.电话号码的字母组合](https://programmercarl.com/0017.电话号码的字母组合.html)
 
-**注意以上我只是说求组合的情况，如果是排列问题，又是另一套分析的套路，后面我再讲解排列的时候就重点介绍**。
+**注意以上我只是说求组合的情况，如果是排列问题，又是另一套分析的套路，后面我在讲解排列的时候会重点介绍**。
 
 代码如下：
 
diff --git "a/problems/0054.\350\236\272\346\227\213\347\237\251\351\230\265.md" "b/problems/0054.\350\236\272\346\227\213\347\237\251\351\230\265.md"
index d855f1a166..c62eb2b12c 100644
--- "a/problems/0054.\350\236\272\346\227\213\347\237\251\351\230\265.md"
+++ "b/problems/0054.\350\236\272\346\227\213\347\237\251\351\230\265.md"
@@ -200,6 +200,58 @@ class Solution {
 }
 ```
 
+### Javascript
+```
+/**
+ * @param {number[][]} matrix
+ * @return {number[]}
+ */
+var spiralOrder = function(matrix) {
+    let m = matrix.length
+    let n = matrix[0].length
+
+    let startX = startY = 0
+    let i = 0
+    let arr = new Array(m*n).fill(0)
+    let offset = 1
+    let loop = mid = Math.floor(Math.min(m,n) / 2)
+    while (loop--) {
+        let row = startX
+        let col = startY
+        // -->
+        for (; col < n + startY - offset; col++) {
+            arr[i++] = matrix[row][col]
+        }
+        // down
+        for (; row < m + startX - offset; row++) {
+            arr[i++] = matrix[row][col]
+        }
+        // <--
+        for (; col > startY; col--) {
+            arr[i++] = matrix[row][col]
+        }
+        for (; row > startX; row--) {
+            arr[i++] = matrix[row][col]
+        }
+        startX++
+        startY++
+        offset += 2
+    }
+    if (Math.min(m, n) % 2 === 1) {
+        if (n > m) {
+            for (let j = mid; j < mid + n - m + 1; j++) {
+                arr[i++] = matrix[mid][j]
+            }
+        } else {
+            for (let j = mid; j < mid + m - n + 1; j++) {
+                arr[i++] = matrix[j][mid]
+            }
+        }
+    }
+    return arr
+};
+```
+
 
 
 <p align="center">
diff --git "a/problems/0383.\350\265\216\351\207\221\344\277\241.md" "b/problems/0383.\350\265\216\351\207\221\344\277\241.md"
index c15d1ac177..3de48ce3da 100644
--- "a/problems/0383.\350\265\216\351\207\221\344\277\241.md"
+++ "b/problems/0383.\350\265\216\351\207\221\344\277\241.md"
@@ -68,7 +68,7 @@ public:
 
 ### 哈希解法
 
-因为题目所只有小写字母，那可以采用空间换取时间的哈希策略， 用一个长度为26的数组还记录magazine里字母出现的次数。
+因为题目说只有小写字母，那可以采用空间换取时间的哈希策略，用一个长度为26的数组来记录magazine里字母出现的次数。
 
 然后再用ransomNote去验证这个数组是否包含了ransomNote所需要的所有字母。
 
diff --git "a/problems/\345\221\250\346\200\273\347\273\223/20201107\345\233\236\346\272\257\345\221\250\346\234\253\346\200\273\347\273\223.md" "b/problems/\345\221\250\346\200\273\347\273\223/20201107\345\233\236\346\272\257\345\221\250\346\234\253\346\200\273\347\273\223.md"
index 76bd331bd4..3f1d10126e 100644
--- "a/problems/\345\221\250\346\200\273\347\273\223/20201107\345\233\236\346\272\257\345\221\250\346\234\253\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/problems/\345\221\250\346\200\273\347\273\223/20201107\345\233\236\346\272\257\345\221\250\346\234\253\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -17,7 +17,7 @@
 
 如果是多个集合取组合，各个集合之间相互不影响，那么就不用startIndex，例如：[回溯算法：电话号码的字母组合](https://programmercarl.com/0017.电话号码的字母组合.html)
 
-**注意以上我只是说求组合的情况，如果是排列问题，又是另一套分析的套路，后面我再讲解排列的时候就重点介绍**。
+**注意以上我只是说求组合的情况，如果是排列问题，又是另一套分析的套路，后面我在讲解排列的时候会重点介绍**。
 
 最后还给出了本题的剪枝优化，如下：
 
diff --git "a/problems/\345\223\210\345\270\214\350\241\250\346\200\273\347\273\223.md" "b/problems/\345\223\210\345\270\214\350\241\250\346\200\273\347\273\223.md"
index 6750636305..465ef9d1da 100644
--- "a/problems/\345\223\210\345\270\214\350\241\250\346\200\273\347\273\223.md"
+++ "b/problems/\345\223\210\345\270\214\350\241\250\346\200\273\347\273\223.md"
@@ -16,7 +16,7 @@
 
 **一般来说哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现集合里**。
 
-对于哈希表，要知道**哈希函数**和**哈希碰撞**在哈希表中的作用.
+对于哈希表，要知道**哈希函数**和**哈希碰撞**在哈希表中的作用。
 
 哈希函数是把传入的key映射到符号表的索引上。
 
@@ -88,7 +88,7 @@ std::set和std::multiset底层实现都是红黑树，std::unordered_set的底
 
 map是一种`<key, value>`的结构，本题可以用key保存数值，用value在保存数值所在的下标。所以使用map最为合适。
 
-C++提供如下三种map：：（详情请看[关于哈希表，你该了解这些！](https://programmercarl.com/哈希表理论基础.html)）
+C++提供如下三种map：（详情请看[关于哈希表，你该了解这些！](https://programmercarl.com/哈希表理论基础.html)）
 
 * std::map
 * std::multimap