Skip to content
master
Go to file
Code

Latest commit

 

Git stats

Files

Permalink
Failed to load latest commit information.

README.md

README

Este es el repositorio de apuntes y código del curso Introducción a la bioinformática e investigación reproducible para análisis genéticos semestre 2016-II, brindado por la profesora Dra. Alicia Mastretta Yanes.

El curso pertenece al Posgrado en Ciencias Biológicas de la Universidad Nacional Autónoma de México pero los materiales aquí presentados son de acceso libre.

El curso

El objetivo general del curso es brindar alumna/os con una formación en biología las herramientas computacionales y las mejores prácticas para manejar y explorar una gran cantidad datos de forma reproducible y robusta utilizando software libre, con un enfoque en datos secuenciación masiva y análisis genéticos.

Para más detalles:

Este repositorio

El repositorio está dividido en un folder por Unidad. Dentro de cada folder subiré los apuntes y código utilizado en cada clase conforme los vayamos viendo en el semestre, así como los enlaces a las tareas.

Las notas de este repositorio están escritas en formato Markdown y, como notarás, el repositorio se encuentra hospedado en GitHub.

Cubriremos ambas herramientas en el curso, pero en resumen:

  • Markdown es un procesador texto-a-HTML que de forma sencilla permite formatear texto así. Esto es útil para resaltar los los comandos y los resultados de la terminal del resto del texto en los documentos de clase (y en foros de ayuda).

  • GitHub es un repositorio web especializado en software (pero se puede subir cualquier texto, como este). La parte de arriba enlista los archivos y carpetas dentro del repositorio. La nota de texto a su derecha es el comentario que yo realicé al subir o modificar (commit) el archivo de mi computadora a GitHub. En la parte de abajo puedes leer el contenido de dichos archivos en formato html. Y si los bajas los verás en formato Markdown.

About

Repositorio de apuntes y código del curso Introducción a la bioinformática e investigación reproducible para análisis genéticos del semestre 2016-II

Resources

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

You can’t perform that action at this time.