new file: 30-face-tensorflow/face_project/FaceToolKit.py

	new file:   30-face-tensorflow/face_project/detection/__init__.py
	new file:   30-face-tensorflow/face_project/detection/__init__.pyc
	new file:   30-face-tensorflow/face_project/detection/__pycache__/__init__.cpython-35.pyc
	new file:   30-face-tensorflow/face_project/detection/mtcnn/__init__.py
	new file:   30-face-tensorflow/face_project/detection/mtcnn/__init__.pyc
	new file:   30-face-tensorflow/face_project/detection/mtcnn/__pycache__/__init__.cpython-35.pyc
	new file:   30-face-tensorflow/face_project/detection/mtcnn/__pycache__/detect_face.cpython-35.pyc
	new file:   30-face-tensorflow/face_project/detection/mtcnn/det1.npy
	new file:   30-face-tensorflow/face_project/detection/mtcnn/det2.npy
	new file:   30-face-tensorflow/face_project/detection/mtcnn/det3.npy
	new file:   30-face-tensorflow/face_project/detection/mtcnn/detect_face.py

30-face-tensorflow/face_project/FaceToolKit.py

@@ -0,0 +1,61 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+'''
+https://github.com/Alireza-Akhavan
+'''
+import tensorflow as tf
+import numpy as np
+from facenet import face
+
+class Verification:
+    """
+    تطابق یا عدم تطابق دو چهره
+    """
+    def __init__(self):
+        gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)
+        self.session = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))
+        self.images_placeholder = ''
+        self.embeddings = ''
+        self.phase_train_placeholder = ''
+        self.embedding_size = ''
+        self.session_closed = False
+
+    def __del__(self):
+        if not self.session_closed:
+            self.session.close()
+
+    def kill_session(self):
+        self.session_closed = True
+        self.session.close()
+
+    def load_model(self, model):
+        """
+        بارگذاری مدل
+        این تابع حتما باید قبل از توابع دیگر فراخوانی شود.
+        ورودی این تابع مسیرمدل از قبل آموزش دیده برای استخراج ویژگی است.
+        """
+        face.load_model(model, self.session)
+
+    def initial_input_output_tensors(self):
+        """
+        ایجاد تنسورهای ورودی و خروجی از روی مدل لود شده توسط تابع
+        load_model
+        """
+        self.images_placeholder = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("input:0")
+        self.embeddings = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("embeddings:0")
+        self.phase_train_placeholder = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("phase_train:0")
+        self.embedding_size = self.embeddings.get_shape()[1]
+
+
+    def img_to_encoding(self, img, image_size):
+        """
+        محاسبه embedding یک تصویر
+        در اینجا یک وکتور 128 تایی برای هر تصویر
+        """
+        image = face.make_image_tensor(img, False, False, image_size)
+
+        feed_dict = {self.images_placeholder: image, self.phase_train_placeholder:False }
+        emb_array = np.zeros((1, self.embedding_size))
+        emb_array[0, :] = self.session.run(self.embeddings, feed_dict=feed_dict)
+
+        return np.squeeze(emb_array)
+