Proyecto de Análisis de Datos Meteorológicos

Instalación de Librerías

Para instalar las librerías necesarias, se recomienda crear un ambiente virtual con el siguiente comando:

python3 -m venv myenv

Luego, se deben instalar los paquetes requeridos ejecutando:

pip install -r requirements.txt

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Estructura del Proyecto

├── data/
│   ├── raw/         # Datos crudos descargados
│   ├── processed/   # Datos procesados
│
├── notebooks/       # Jupyter notebooks para exploración de datos
│
├── src/             # Código fuente y scripts
│   ├── scripts/     # Scripts de procesamiento de datos
│   ├── excel/       # Archivos de validación en Excel
│
├── articles/        # Documentación y artículos científicos
│
├── README.md        # Instrucciones del proyecto
├── requirements.txt # Dependencias del proyecto
├── .gitignore       # Archivos a excluir en el repositorio
├── LICENSE          # Licencia del proyecto

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Flujo de Trabajo

1. Descargar Datos

Para descargar los datos, ejecutar:

python src/scripts/descargar_datos.py

Este script invoca la función ecmwf_descarga.py y almacena los datos en data/raw/era5.

2. Unir Datos

Para unir los archivos descargados, ejecutar:

python src/scripts/unir_archivos.py

Los datos combinados se guardan en data/processed.

3. Calcular Percentiles

Para calcular los percentiles de temperatura, lluvia y viento, ejecutar:

python src/scripts/calcular_percentil_temperatura.py
python src/scripts/calcular_percentil_lluvia.py
python src/scripts/calcular_percentil_viento.py

Los resultados se almacenan en data/processed.

4. Calcular Anomalías

Para calcular anomalías en temperatura, lluvia y viento, ejecutar:

python src/scripts/calcular_anomalias_temperatura.py
python src/scripts/calcular_anomalias_lluvia.py
python src/scripts/calcular_anomalias_viento.py

Los resultados se guardan en data/processed.

5. Generar Gráficas

Para visualizar los resultados, ejecutar:

python src/scripts/graficas.py

6. Análisis del Nivel del Mar

Dado que no se tenía información disponible, se utilizó psmsl.org y se creó un script exclusivo para su procesamiento:

python src/scripts/sealevel.py

7. Cálculo de Anomalías por Regiones

Para calcular anomalías por regiones usando shapefiles, ejecutar:

python src/scripts/calcular_anomalias_regiones.py

Nota: Las áreas analizadas deben ser grandes (mínimo a nivel departamental), ya que áreas más pequeñas pueden no ser representativas.

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Archivos de Validación en Excel

En la carpeta src/excel/ se encuentran archivos de validación en Excel:

• precipitacion_sequial.xls
• temperatura.xls
• viento.xls

Estos archivos son un ejemplo práctico utilizado para validar el proceso y también pueden servir como referencia de la metodología aplicada.

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Diagrama del Proceso

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Licencia

Este proyecto está bajo la licencia especificada en el archivo LICENSE.