Проблематика:
Разработайте сервис для менеджеров Газпромбанка, который позволит эффективно отслеживать сильные и слабые стороны ключевых банковских продуктов и услуг. Для этого необходимо кластеризовать отзывы реальных клиентов. На сервисе должна быть реализована возможность анализа динамики количества отзывов по разным продуктам и услугам банка, а также визуализация изменения тональности этих отзывов (положительный, нейтральный, отрицательный).
Гитхаб с решениемСертификат
Презентация
Схема и объяснение решения
Проблематика:
Для существенного ускорения ответов и улучшения пользовательского опыта и повышения эффективности бизнеса необходимо создать чат-бот поддержки куратора для работы со студентами. Чат-бот должен анализировать запросы студентов, используя алгоритмы машинного обучения, и предоставлять наиболее подходящие ответы на основе данных пользователя, базы знаний и обучающего контента. В базе знаний кураторов вопросы и ответы на них классифицированы по категориям. В случае, если в базе данных на вопрос пользователя подходит несколько категорий вопросов, бот должен иметь возможность задавать уточняющие вопросы студенту для определения категории вопроса и предоставления более точного ответа. При необходимости бот должен перенаправлять запрос живому куратору, сохраняя контекст общения.
Гитхаб с решениемСертификат
Презентация
Проблематика:
В рамках развития рекомендательной системы и поискового движка RUTUBE важную роль играет работа c контентом, а именно с текстовым названием и описанием к видео. Анализируя данный контент, можно выявлять так называемые именованные сущности и определять, к какому классу они относятся. Корректное извлечение данных именованных сущностей и распознавание их классов окажет существенную помощь в улучшении качества рекомендаций и поиске. Участникам хакатона предлагается разработать прототип системы распознавания именованных сущностей в названиях и описаниях к видео.
Гитхаб с решениемСертификат
Презентация
Проблематика:
У современных компаний нет полного понимания, что в конкретном товаре и сегменте больше всего влияет на выдачу и, соответственно, на продажи. Данные меняются регулярно, а обрабатывать их вручную долго и дорого. Необходимо создать B2C сервис аналитики и создания контента на маркетплейсах.
Гитхаб с решениемСертификат
Презентация
Проблематика:
Исследование лояльности клиентов имеет большое значение для бизнеса, как с точки зрения сохранения текущей клиентской базы, так и с точки зрения привлечения новых клиентов. В контексте данного кейса лояльность клиентов НПФ можно определить, как вероятность сохранения действующего договора НПО на определенном временном интервале. Участникам хакатона предлагается разработать прототип сервиса прогнозирования динамики лояльности участников НПО на квартальном или годовом интервале на основе исторических данных о финансовых транзакциях по НПО-счетам и иных факторов.
Гитхаб с решениемСертификат
Презентация
Проблематика:
Простои в работе современных ИТ-систем стоят очень дорого. Для того, чтобы их избежать, системы мониторинга должны помогать людям выявлять странности в поведении системы на основании собираемых данных телеметрии и своевременно оповещать о них операторов и техническую команду. Для решения этой задачи, мы предлагаем разработать прототип сервиса, который будет анализировать временной ряд и размечать выявленные аномалии в данных. Вводные данные: слепок данных телеметрии реальной системы для анализа и обучения моделиПредполагаемый результат: минимальный прототип сервиса на Python, который сканирует временное окно для выбранной метрики и подсвечивает аномалии в нем. Критерием оценки результата будет замер точности работы модели по предложенной методике и реализация самого сервиса.
Гитхаб с решениемСертификат
Презентация
Задача:
Разработать систему анализа данных телеметрии трактора, используя ИИ, которая: * Будет оценивать правильность эксплуатации трактора и его систем. * Проводить анализ систем и предсказывать их выход из строя.
Гитхаб с решениемСертификат
Презентация
Задача:
Разработать и реализовать алгоритм, который будет сопоставлять резюме кандидата с описанием вакансии и определять, насколько данный кандидат соответствует условиям вакансии.
Гитхаб с решениемСертификат
Презентация
Задача:
Модель CLTV позволяет определять ценность клиента для Банка на всем сроке его жизни. В качестве показателя ценности клиента мы используем операционную прибыль - сумму всех доходных и расходных операций. Нам известно, что основной характеристикой клиента, влияющей на его прибыльность, является набор продуктов (или продуктовый кластер), которыми клиент активно пользуется, то есть генерирует операционную прибыль. Мы предлагаем вам построить модель, которая будет предсказывать продуктовый кластер клиента - Юридического лица. Участникам будут доступны табличные данные об основных характеристиках компании и транзакционной активности, а также информация о текущем кластере клиента.
Гитхаб с решениемСертификат
Презентация
Задача:
AI для форматирования текста способен обрабатывать различные типы текста (предложения, абзацы и даже длинные документы), исправлять пунктуацию, орфографию, и добавлять HTML форматирование. Так как не все пользователи имеют достаточную компетенцию, а также не все системы могут предоставить набор инструментов для грамотного форматирования, данный инструмент поможет пользователям получать стилизованный и грамотно оформленный контент.
Гитхаб с решениемСертификат
Презентация
Задача:
Механизм поиска - лицо видеохостинга. Не будет корректного поиска - не будет и пользователей на платформе. Люди могут приходить на платформу как за определенным контентом, так и просто из любопытства, задавая в поисковой строке произвольные запросы. Очень важна актуальность выдаваемых видео - если это новости, шоу, спортивные мероприятия, то выдача старого контента может пользователя отпугнуть и снизить его уровень удовлетворенности. На основе поисковых запросов пользователей, а также ручной разметки релевантности видео для поисковых запросов, названий видео и фичей видео участникам предлагается разработать механизм поиска. При этом нужно решать и технологическую задачу, а именно разработать такой прототип, который будет работать быстро - это основа успешного взаимодействия с пользователем.
Гитхаб с решениемСертификат
Презентация
Задача:
Разработайте систему детекции объектов незаконной нестационарной торговли, интегрируемую с инфраструктурой городского видеонаблюдения. Система должна оперативно выявлять точки незаконной торговли на основе типа объекта (установленный или с возможностью передвижения), его размера и местонахождения.
Функционал сервиса должен позволять автоматически передавать данные о выявленных объектах в правоохранительные органы, а также в структуры, ответственные за надзор в сфере защиты прав
Гитхаб с решениемСертификат
Презентация
Задача:
На основе представленных данных, сформированных датасетов и материалов из открытых источников участникам хакатона необходимо обучить нейросеть отличать вид (подвид) лебедя друг от друга, а также сформировать интерфейс загрузки данных и представления результатов распознавания с учетом требования по автономности решения (без использования сети «Интернет»).
Распознавание отдельных видов лебедей друг от друга на основании данных фотосъемки — актуальная задача: на общих фотоматериалах виды лебедей могут быть перемешаны друг с другом, что затрудняет подсчет их численности по каждому виду.
Участникам хакатона предлагается задача по созданию программного решения по классификации птиц на примере трех видов (подвидов) рода «лебеди» (лебедь-шипун, лебедь-кликун, малый лебедь) для последующего использования в деятельности органов государственной власти, органах государственной власти субъектов Российской Федерации в рамках полномочий по неинвазивному мониторингу объектов животного мира.
Гитхаб с решениемСертификат
Презентация
Задача:
На основании исторических пресс-релизов кредитных рейтинговых агентств участникам хакатона необходимо построить интерпретируемую ML-модель, устанавливающую взаимосвязь между текстом пресс-релиза и присвоенным кредитным рейтингом по национальной рейтинговой шкале Российской Федерации для организации с учетом методологических особенностей оценки рейтинга. ML-модель должна не просто устанавливать соответствие текста пресс-релиза кредитному рейтингу, но также и выделять ключевые конструкции в тексте, соответствующие присвоенному кредитному рейтингу.
Гитхаб с решениемСертификат
Презентация