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Sentiment Analysis di un #hashtag Twitter
Jupyter Notebook Python
Branch: master
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Permalink
Type Name Latest commit message Commit time
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.ipynb_checkpoints
output
stg
0_Data_Extraction.ipynb
0_Data_Extraction.py
1_Sentiment_Analysis.ipynb
2_Visualization.ipynb
LICENSE
README.md
geo_data.json
trump.json

README.md

Twitter

Sentiment Analysis dei tweet relativi ad uno specifico hashtag. (es. #trump)

Fonti Dati

Fonte Descrizione Link
Twitter Social Network Twitter https://twitter.com/?lang=it

Visualizzazioni

File Descrizione
output/sentiment_distr.png Distribuzione del sentiment

Configurazioni

Queste istruzioni ti permetteranno di realizzare una copia del progetto in locale per eseguire il codice.

Prerequisiti

  1. Installare l'ambiente Anaconda, comprende Jupyter. https://docs.anaconda.com/anaconda/install/
  2. Copiare il repository sul proprio account GitHub.
  3. Copiare il repository in locale
  4. consumer key and secret twitter

Librerie aggiuntive

Anaconda installa in automatico più di 150 package per analisi dati, in aggiunta è necessario installare:

tweepy -> http://www.tweepy.org/
nltk -> http://www.nltk.org/
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