从朴素贝叶斯到BRNN的中文NLP教程
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1. NaiveBayes
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NLP深度学习 中文教程

从最基本的机器学习模型朴素贝叶斯,介绍到双向神经网络BRNN.

博客(幻象客)网址: https://huanxiangke.com

模型应用于极致安食网: https://jizhianshi.com

1. 朴素贝叶斯分类器

各个目录和文件介绍:

arguments: 存放保存下来的模型

data: 存放训练和测试的文件

bayes.py: 朴素贝叶斯模型,内含手写的朴素贝叶斯和scikit版的朴素贝叶斯

data_helpers.py: 一些数据帮助函数

evalNB.py: 测试文件

trainNB.py: 训练文件

以3352条食品安全新闻和14946条非食品安全新闻为训练集 测试600:600的新闻集,准确率为97.7%

教程地址:https://huanxiangke.com/tutorials_dnn/naive_bayes_classify