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Die Datenaufbereitung des Online-Dossiers "Alter!" (Volontäre 2017, Journalistenschule ifp)
R
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Rohdaten
Cleaning_Armutsgefaehrdungsquote_2017_Rentner_Pensionaere.R
Cleaning_Armutsgefaerdungsquote_2017_BL_Alter.R
Cleaning_Armutsgefaerdungsquote_2017_BL_Alter_Geschlecht.R
README.md

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Datenaufbereitung "Risiko Rente"  (Online-Dossier "Alter!", ifp München)

Für das Abschlussprojekt an der katholischen Journalistenschule ifp haben die Volontäre des Jahrgangs 2017 das Online-Dossier "Alter!" erarbeitet. Wir, das Autorenteam Janosch Beyer und Claudia Kohler, erzählen darin eine datengetriebene Geschichte über das "Risiko Rente". Hier könnt ihr Akquise und Aufbereitung der Daten nachvollziehen.

Daten

Folgende Daten sind die Grundlage unserers Artikels und der interaktiven Grafiken. Sie liegen im Ordner Rohdaten.

Aufbereitung

Die Rohdaten wurden von uns mit der Programmiersprache R in der IDE R-Studio bereinigt. Unter anderem wurden Datenbereiche selektiert, Zahlenwerte von Zeichen befreit und die Werte so angeordnet, dass sie optimal visualisiert werden können. Für jede Bereinigung wurde ein Skript erstellt - so können die einzelnen Schritte nachvollzogen und reproduziert werden. Die Skripte liegen auf der obersten Ebene des Repositorys, die bereinigten Datensätze im Ordner Clean. Jeder Grafik unseres Artikels liegt einer dieser bereinigten Datensätze zugrunde.

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