FFT 计算脚本

开发背景

Maxwell 导出的csv格式数据文件，直接计算出FFT分解的模和角度。

环境配置

• 安装 Python2，配置 Python 环境
• 安装依赖，在代码目录下（cmd / terminal）执行 pip install -r requirements.txt

文件安排

➜  fft-calc tree -L 1
.
├── README.md # 本说明文件
├── abs.png # 输出结果模的点图
├── data.csv # csv数据源文件
├── deg.png # 输出结果角度的点图
├── main.py # 代码文件
└── requeriments.txt # 依赖信息

使用教程

注： 案例中使用了venv，所以命令为./venv/bin/python，如果不选择使用venv，可以直接使用python。

帮助信息

➜  fft-calc ./venv/bin/python main.py -h
usage: main.py [-h] [-i INDEX] [-f FILE]

Process FFT calculation from csv file.

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit
  -i INDEX    FFT result index
  -f FILE     csv file position

输入输出

csv文件格式： 第一行为值的标题，第二行开始为对应的值。 第一列为时间，第二列开始为每一组数据。
例如：

"Time [ms]","InducedVoltage(A) [V] - Cmax='0mm'","InducedVoltage(A) [V] - Cmax='0.05mm'","InducedVoltage(A) [V] - Cmax='0.1mm'","InducedVoltage(A) [V] - Cmax='0.15mm'","InducedVoltage(A) [V] - Cmax='0.2mm'","InducedVoltage(A) [V] - Cmax='0.25mm'","InducedVoltage(A) [V] - Cmax='0.3mm'"
0,-32.3140627749798,-33.7762828932894,-35.6153337490804,-37.2582997744644,-39.3954921803522,-41.1402818992027,-42.9023575704048
0.043,-32.3140627749798,-33.7762828932894,-35.6153337490804,-37.2582997744644,-39.3954921803522,-41.1402818992027,-42.9023575704048

在代码目录下执行 python main.py -i [次数] -f [文件位置]。 参数说明 ：

• -h 帮助信息（如上）
• -i 分解的第i次值
• -f csv 数据文件位置

输出：

abs: [FFT分解第i次值的模]
deg: [FFT分解第i次值的角度]

且在目录下生成两个文件，abs.png和deg.png，分别为上面输出数据对应的点图。

例子

读取目录下data.csv文件，取FFT分解的第2次值

➜  fft-calc ./venv/bin/python main.py -i 2 -f data.csv
abs: [96.65678352170129, 97.04985593504676, 97.19889131260092, 97.73349092734544, 98.34556572822059, 99.12159518772086, 99.43738614457523]
deg: [110.83101429031922, 110.75258971018361, 110.79728341989707, 110.81272902230863, 110.84119522264129, 110.88773297016189, 110.91663616180655]