FinStock - 中国期货股票数据获取库

FinStock 是一个专为中国期货和股票市场设计的Python数据获取库，通过简单的API调用即可获取K线数据并自动转换为pandas DataFrame格式。

特性

• 简单易用：一行代码获取K线数据
• Pandas集成：自动转换为DataFrame格式
• 完整数据：支持OHLCV、持仓量、成交额等完整字段
• 多时间框架：支持分钟、小时、日线、周线、月线
• 多交易所：支持上期所、大商所、郑商所、中金所、能源中心
• 类型安全：使用Pydantic进行数据验证

安装

pip install finstock

快速开始

from finstock import FinStockClient

# 创建客户端
client = FinStockClient("http://localhost:8000")

# 获取K线数据
kline_data = client.get_kline("CU2401.SHFE", "1d")

# 转换为DataFrame
df = kline_data.to_dataframe()
print(df.head())

支持的数据

时间间隔

• 1m, 5m, 15m, 1h, 1d, 1w, 1M

交易所

• SHFE: 上海期货交易所
• DCE: 大连商品交易所
• CZCE: 郑州商品交易所
• CFFEX: 中国金融期货交易所
• INE: 上海国际能源交易中心

API参考

FinStockClient

get_kline(symbol, interval, start_datetime=None, end_datetime=None)

获取K线数据

参数:

• symbol: 期货合约代码，如 "CU2401.SHFE"
• interval: 时间间隔，如 "1d"
• start_datetime: 开始时间，可选
• end_datetime: 结束时间，可选

返回: KLineData对象

get_kline_dataframe(symbol, interval, start_datetime=None, end_datetime=None)

直接获取K线数据的DataFrame格式

health_check()

检查API服务状态

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/finstock/finstock.git
cd finstock

# 安装开发依赖
uv sync --dev

# 运行测试
uv run pytest

# 代码格式化
uv run black .
uv run ruff check .

# 类型检查
uv run mypy finstock/

许可证

MIT License - 查看 LICENSE 文件了解详情。

支持

• 邮箱: contact@finstock.com
• 问题反馈: GitHub Issues
• 文档: 在线文档

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免责声明: 本库仅用于学习和研究目的。使用时请遵守相关法律法规和交易所规定。投资有风险，入市需谨慎。