🗡️ ShadowOps - Active Security Guardian v3.5 🚀

Status: ✅ LIVE & PRODUKTIV | Version: 3.5.0 | Letzte Aktualisierung: 02.12.2025

ShadowOps ist ein vollständig autonomer Security Guardian mit KI-gesteuerter Auto-Remediation, intelligenter Request-Queue, persistentem Lernsystem und Multi-Projekt-Management, der Sicherheitsbedrohungen nicht nur erkennt und analysiert, sondern eigenständig behebt und aus Erfahrungen lernt.

📖 Vollständige v3.1 Dokumentation: ACTIVE_SECURITY_GUARDIAN.md 📚 Dokumentations-Übersicht: DOCS_OVERVIEW.md 🧠 KI-Lernsystem Dokumentation: AI_LEARNING_MULTI_PROJECT.md 🔧 API Dokumentation: docs/API.md 🚀 Setup Guide: docs/SETUP_GUIDE.md

⚡ Highlights v3.5

🔄 Ollama Queue Management & Auto-Resolve (v3.5 - NEW)

• ✅ Intelligentes Request-Queuing
  • Priority-basierte AsyncIO Queue (verhindert Ollama Überlastung)
  • 4 Prioritätsstufen: CRITICAL > HIGH > NORMAL > LOW
  • Security-First: Security-Events erhalten IMMER Vorrang
  • Single Worker Pattern (max 1 Ollama Request gleichzeitig)
  • State Persistence & Performance-Statistiken
• ✅ Live Dashboard in Discord
  • Channel: 🔄-ollama-queue
  • Updates alle 30 Sekunden
  • Zeigt: Aktueller Request, Queue Size, Statistiken, Priority-Verteilung
  • Worker-Status (Running/Stopped)
• ✅ Admin Commands
  • /queue-status - Detaillierter Status
  • /queue-stats - Performance-Statistiken
  • /queue-clear - Queue leeren (ADMIN)
  • /queue-pause / /queue-resume - Worker steuern (ADMIN)
• ✅ Auto-Resolve für Service-Recovery
  • Incidents werden automatisch geschlossen wenn Service wieder online
  • Berechnet Ausfallzeit (Xh Ym)
  • Thread-Update: "✅ GELÖST von Auto-Resolve: Dienst wieder erreichbar..."
  • Komplette Timeline in Incident-Thread
• ✅ Deutsche Incident-Meldungen
  • Alle Embeds und Threads auf Deutsch
  • "Vorfall", "Schweregrad", "Betroffene Projekte", etc.
  • Konsistente Übersetzung im gesamten System

Vorteile:

• 🚫 Keine Ollama-Überlastung mehr (450% CPU, 5.6GB RAM → gelöst)
• 🔒 Security-First Prinzip garantiert
• 📊 Volle Transparenz durch Dashboard
• 🇩🇪 Deutschsprachige Benutzeroberfläche

⚡ Highlights v3.4

🧠 Advanced AI Learning System (v3.4 - NEW)

• ✅ Vollständige KI-Trainings-Pipeline: Kontinuierliches Lernen für bessere Patch Notes
  • CHANGELOG.md-Parsing für vollständigen Kontext
  • Automatische Qualitätsbewertung (0-100 Skala)
  • Few-Shot-Learning mit Top-10 Beispielen
  • Trainingsdaten-Sammlung (≥80 Score)
• ✅ Discord Feedback-Sammlung
  • Automatische Reaktions-Buttons (👍 ❤️ 🔥 👎 😐 ❌)
  • Benutzer-Feedback trainiert die KI
  • Funktioniert für ALLE Projekte automatisch
• ✅ A/B Testing System
  • 3 Prompt-Varianten mit Performance-Tracking
  • Gewichtete Auswahl basierend auf Erfolg
  • Kombinierte Bewertung (70% Qualität + 30% Feedback)
• ✅ Auto-Tuning Engine
  • Automatische Performance-Analyse
  • Verbesserungsvorschläge
  • Automatische Varianten-Erstellung
• ✅ Fine-Tuning Export
  • Ollama-Format (JSONL) für llama3.1
  • LoRA-Format (Alpaca-Style)
  • Auto-generiertes Fine-Tuning-Script
• ✅ Admin-Befehle
  • /ai-stats - Trainings-Statistiken
  • /ai-variants - Varianten-Übersicht
  • /ai-tune - Tuning-Vorschläge
  • /ai-export-finetune - Export für Training
• ✅ Multi-Projekt-Unterstützung
  • Gemeinsamer Lern-Pool (alle profitieren voneinander)
  • Zero-Config (automatisch für use_ai: true)
  • Projekt-übergreifendes Lernen
• ✅ Intelligentes RAM-Management (3-Stufen)
  • Automatische Prozess-Bereinigung (unnötige Prozesse beenden)
  • Ollama-Neustart zur RAM-Freigabe
  • System-Cache-Flush als Fallback
  • Bis zu 3 Retry-Versuche mit gleichem Modell
  • Schützt kritische Services (PostgreSQL, Redis, Nginx, etc.)

⚡ Highlights v3.3

🔐 Webhook Security (v3.3 - NEW)

• ✅ HMAC-SHA256 Signature Verification: Sichere GuildScout ↔ ShadowOps Kommunikation
  • Schützt vor gefälschten/gespooften Alerts
  • Validiert Webhook-Authentizität mit Shared Secret
  • Constant-time Signatur-Vergleich verhindert Timing-Attacks
  • Konfigurierbar per Projekt: webhook_secret in Config
• ✅ Automatische Request-Validierung
  • Validiert X-Webhook-Signature Header Format
  • Lehnt ungültige Signaturen mit HTTP 403 ab
  • Abwärtskompatibel (Legacy-Modus ohne Secret)
  • Detailliertes Security-Logging für Audits
• ✅ Erweiterte GuildScout Integration
  • Unterstützt alle neuen GuildScout v2.3.0 Alerts:
    • Health Monitoring Alerts
    • Performance Profiling Events
    • Weekly Report Summaries
    • Database Monitoring Warnings

Konfiguration:

projects:
  guildscout:
    webhook_secret: guildscout_shadowops_secure_key_2024
    # Muss identisch mit GuildScout Config sein!

Security Best Practices:

• Verwende starke, zufällige Secrets (min. 32 Zeichen)
• Rotiere Secrets regelmäßig (alle 90 Tage)
• Verwende HTTPS für Produktions-Webhooks
• Überwache abgelehnte Requests (403 Errors)

⚡ Highlights v3.2

🌐 Multi-Guild Customer Notifications (v3.2 - NEW)

• ✅ Automatic Channel Setup: Bot auto-creates monitoring channels on customer servers
• ✅ External Notifications: Send Git updates and status alerts to customer Discord servers
• ✅ AI-Generated Patch Notes: Professional, user-friendly updates with Ollama llama3.1
• ✅ Dual-Channel System: Technical logs (internal) + friendly updates (customers)
• ✅ Per-Project Configuration: Configurable language (DE/EN) and notification types
• ✅ Message Splitting: Automatic handling of Discord's 4096 character limit
• ✅ Centralized Monitoring: ShadowOps handles all notifications (Option B)
• ✅ Manual Setup Command: /setup-customer-server for existing guilds

🔧 Security Integration Fixes (v3.2 - NEW)

• ✅ CrowdSec Integration Fixed: Corrected JSON parsing, now shows "🟢 Aktiv"
• ✅ Fail2ban Integration Fixed: Resolved systemd restrictions, now shows "🟢 Aktiv"
• ✅ GitHub Webhook Logging: Fixed logger connection for full webhook visibility
• ✅ Firewall Configuration: Port 9090 opened with HMAC security

⚡ Highlights v3.1

🧠 Persistent AI Learning System (v3.1 - NEW)

• ✅ SQL Knowledge Base: Persistent storage for fixes, strategies, and success rates
• ✅ Git History Analysis: Learns from past commits to understand codebase evolution
• ✅ Code Structure Analyzer: Deep understanding of project architecture
• ✅ Log-Based Learning: Analyzes security logs to improve threat detection
• ✅ Success Rate Tracking: Historical performance metrics guide strategy selection
• ✅ Best Strategy Recommendations: AI suggests fixes based on proven success
• ✅ Adaptive Retry Logic: Failed fixes inform better subsequent attempts

🌐 Multi-Project Management (v3.1 - NEW)

• ✅ GitHub Webhook Integration: Auto-deploy on push/PR merge events
• ✅ Automated Patch-Notes: Detaillierte Change-Notifications bei Git-Push für interne und Kunden-Channels.
• ✅ Real-Time Health Monitoring: Continuous uptime tracking for all projects
• ✅ Automated Deployment: Complete CI/CD pipeline with safety checks
• ✅ Incident Management: Auto-detection, tracking, and Discord threads
• ✅ Customer Notifications: Professional, user-friendly status updates
• ✅ Project Dashboard: /projekt-status and /alle-projekte commands
• ✅ Automatic Rollback: Failed deployments trigger instant restoration

🧪 Enterprise Test Suite (v3.1 - NEW)

• ✅ 150+ Comprehensive Tests: Full coverage for all critical systems
• ✅ Unit Tests: Config, AI Service, Orchestrator, Knowledge Base, Event Watcher
• ✅ Integration Tests: End-to-end learning workflows
• ✅ AI Learning Documentation: Tests demonstrate how AI learns patterns
• ✅ pytest Configuration: Professional test infrastructure
• ✅ Test Fixtures: 20+ reusable fixtures for consistent testing

🛡️ Active Security Guardian (v3.0)

• ✅ Echte Fix-Execution: NPM audit fix, Docker rebuilds, Firewall-Updates, File Restoration
• ✅ Automatische Backups: Vor JEDER Änderung mit 7-Tage Retention & Rollback
• ✅ Impact-Analyse: Projekt-bewusste Entscheidungen (ShadowOps, GuildScout, Nexus, Sicherheitstool)
• ✅ Service Management: Graceful Start/Stop mit Health Checks & Dependency-Ordering
• ✅ Koordinierte Remediation: Multi-Event Batching mit single approval flow
• ✅ Safety First: Dry-Run Mode, DO-NOT-TOUCH Validation, Circuit Breaker, Command Validation
• ✅ Live Discord Updates: Echtzeit-Feedback während kompletter Execution (Backup → Fix → Verify → Restart)

🤖 Advanced AI System

• Hybrid AI System: Ollama (local llama3.1) → Claude → OpenAI (fallback chain)
• RAG Context: Projekt-Wissen + DO-NOT-TOUCH Regeln + Infrastructure Knowledge + Code Structure
• SQL Knowledge Base: Persistent learning across sessions
• Event History: Remembers ALL previous fix attempts with outcomes
• Confidence-Based: <85% confidence → automatisch blockiert
• Batch-Processing: Mehrere Events → 1 koordinierter Plan
• Adaptive Strategies: AI learns from failures and improves over time
• Git History Integration: Analyzes commit patterns for better context

🎯 Enhanced Workflow (v3.1)

1. 🚨 Security Event erkannt
   └─> Event Watcher → Orchestrator (10s Batch-Fenster)

2. 🧠 AI Query Knowledge Base
   ├─ Check previous fixes for similar events
   ├─ Load best strategies based on success rate
   └─ Analyze code structure and git history

3. 🤖 KI-Analyse (ALLE Events zusammen)
   ├─ Hybrid AI mit RAG Context + KB + Code Analysis
   ├─ Koordinierter Multi-Phasen Plan
   └─ Impact-Analyse (Projekte, Downtime, Risks)

4. ✋ Single Approval Request
   ├─ Kompletter Plan mit allen Phasen
   ├─ Betroffene Projekte + Downtime-Schätzung
   ├─ Historical success rate (if applicable)
   └─ Rollback-Strategie

5. 🔧 Autonome Execution
   ├─ Phase 0: Backups erstellen
   ├─ Phase 1-N: Fixes ausführen (npm audit, Docker rebuild, etc.)
   ├─ Verification: Re-Scans prüfen Erfolg
   ├─ Bei Fehler: Automatischer Rollback!
   └─ Record result to Knowledge Base

6. ✅ Completion & Learning
   ├─ Discord: Status + Results + Stats
   ├─ Save fix outcome to SQL KB
   ├─ Update success rates
   └─ Improve future strategies

🎯 Features

🔔 Auto-Alerts

• Fail2ban - IP-Bans bei Brute-Force-Angriffen
• CrowdSec - KI-basierte Bedrohungserkennung
• AIDE - File Integrity Monitoring
• Docker Security Scans - Container-Schwachstellen (Trivy)
• Project Health Checks - Real-time monitoring for all services
• Incident Detection - Automatic incident creation and tracking
• GitHub Events - Detaillierte Patch-Notes für Push, PR und Release Events
• Deployment Status - Real-time deployment progress

🤖 Slash Commands

Security & Monitoring

• /status - Gesamt-Sicherheitsstatus
• /scan - Manuellen Docker-Scan triggern
• /threats - Letzte erkannte Bedrohungen
• /bans - Aktuell gebannte IPs (Fail2ban + CrowdSec)
• /aide - AIDE Integrity Check Status

Auto-Remediation

• /remediation-stats - Auto-Remediation Statistiken
• /stop-all-fixes - 🛑 EMERGENCY: Stoppt alle laufenden Fixes
• /set-approval-mode [mode] - Ändere Approval Mode (paranoid/auto/dry-run)

AI & Learning System

• /get-ai-stats - AI-Provider Status und Fallback-Chain
• /reload-context - Lade Project-Context neu

Multi-Project Management

• /projekt-status [name] - Status für spezifisches Projekt (Uptime, Response Time, Health)
• /alle-projekte - Übersicht aller überwachten Projekte

🎨 Features

• Rich Embeds - Farbcodierte Alerts (🔴 CRITICAL, 🟠 HIGH, 🟢 OK)
• Multi-Channel Support - Kategorisierte Channels (Security, AI Learning, Deployments, etc.)
• Project Tagging - Filtere Alerts nach Projekt
• Role Permissions - Admin-only Commands
• Auto-Reconnect - Robust gegen Netzwerk-Probleme
• Incident Threads - Automatische Discord-Threads pro Incident
• Real-Time Dashboards - Live project status updates

📋 Voraussetzungen

• Python 3.9+
• Discord Bot Token (siehe Setup)
• Systemd (für Service)
• Root/Sudo-Zugriff (für Log-Zugriff und Deployments)
• Optional: GitHub Webhook für Auto-Deploy
• Optional: Ollama für lokale AI (llama3.1)

🚀 Quick Start

1. Discord Bot erstellen

1. Gehe zu Discord Developer Portal
2. "New Application" → Name: ShadowOps
3. Bot-Tab → "Add Bot"
4. "Reset Token" → Token kopieren (⚠️ nur einmal sichtbar!)
5. Unter "Privileged Gateway Intents":
   • ✅ Message Content Intent (optional)
   • ✅ Server Members Intent (optional)
6. OAuth2 → URL Generator:
   • Scopes: bot, applications.commands
   • Permissions: Send Messages, Embed Links, Use Slash Commands, Create Public Threads, Send Messages in Threads
7. Generierte URL öffnen → Bot zu Server einladen

2. Bot installieren

cd /home/user/shadowops-bot

# Dependencies installieren
pip3 install -r requirements.txt

# Config erstellen
cp config/config.example.yaml config/config.yaml
nano config/config.yaml  # guild_id und andere statische IDs eintragen

# Secrets als Umgebungsvariablen setzen
# (z.B. in ~/.bashrc, ~/.zshrc oder einer .env Datei, die vom Service geladen wird)
export DISCORD_BOT_TOKEN="DEIN_BOT_TOKEN_HIER"
# Optional:
# export ANTHROPIC_API_KEY="DEIN_ANTHROPIC_KEY"
# export OPENAI_API_KEY="DEIN_OPENAI_KEY"

3. Systemd Service aktivieren

sudo cp shadowops-bot.service /etc/systemd/system/
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable shadowops-bot
sudo systemctl start shadowops-bot

# Status prüfen
sudo systemctl status shadowops-bot

# Logs live verfolgen
sudo journalctl -u shadowops-bot -f

4. Discord Channels Setup (Automatisch)

Der Bot erstellt automatisch alle benötigten Channels beim ersten Start:

🤖 Auto-Remediation Kategorie:

• 🚨-security-alerts - Sicherheits-Alarme
• ✅-approval-requests - Fix-Genehmigungen
• ⚙️-execution-logs - Execution-Logs
• 📊-stats - Tägliche Statistiken
• 🧠-ai-learning - AI Learning Logs
• 🔧-code-fixes - Code Fixer Logs
• ⚡-orchestrator - Orchestrator Logs

ℹ️ Channel-Fallbacks: Falls die Auto-Remediation-Notification-IDs nicht gesetzt sind, nutzt der Bot automatisch die IDs aus channels.* (z.B. channels.ai_learning, channels.code_fixes, channels.orchestrator). So bleiben AI-Learning und Discord-Logs aktiv, selbst wenn die Notifications-Section fehlt.

🌐 Multi-Project Kategorie (v3.1):

• 👥-customer-alerts - Kunden-sichtbare Alerts
• 📊-customer-status - Projekt-Status Updates
• 🚀-deployment-log - Deployment-Benachrichtigungen

💡 Tipp: Der Bot updated die Config automatisch mit allen Channel-IDs!

⚙️ Konfiguration

Vollständige Konfigurationsdokumentation: docs/API.md

Basis-Config in config/config.yaml:

discord:
  # token: "" # WIRD JETZT ÜBER ENV VAR: DISCORD_BOT_TOKEN GESETZT
  guild_id: 123456789

ai:
  ollama:
    enabled: true
    url: http://localhost:11434
    model: phi3:mini
    model_critical: llama3.1
    hybrid_models: true

  anthropic:
    enabled: false
    # api_key: "" # WIRD JETZT ÜBER ENV VAR: ANTHROPIC_API_KEY GESETZT

  openai:
    enabled: false
    # api_key: "" # WIRD JETZT ÜBER ENV VAR: OPENAI_API_KEY GESETZT

auto_remediation:
  enabled: true
  dry_run: false
  approval_mode: paranoid  # paranoid | auto | dry-run
  max_batch_size: 10

projects:
  shadowops-bot:
    enabled: true
    path: /home/user/shadowops-bot
    branch: main
    monitor:
      enabled: true
      url: http://localhost:5000/health
      check_interval: 60
    deploy:
      run_tests: true
      test_command: pytest tests/

github:
  enabled: false
  webhook_secret: "your_webhook_secret"
  webhook_port: 8080
  auto_deploy: true
  deploy_branches: [main, master]

deployment:
  backup_dir: backups
  max_backups: 5
  health_check_timeout: 30

ℹ️ Config Loader: Die Einstellungen können per Attribute und Dictionary-Access gelesen werden (z.B. config.discord['token'] oder config['discord']). Fehlende Pflichtfelder (discord.token, discord.guild_id) lösen einen klaren KeyError aus, damit Fehlkonfigurationen sofort auffallen.

📊 Verwendung

Commands in Discord

Security Commands:
  /status              - Gesamt-Sicherheitsstatus
  /scan                - Docker Security Scan
  /threats [hours]     - Bedrohungen der letzten X Stunden
  /bans [limit]        - Gebannte IPs
  /aide                - AIDE Check-Status

Auto-Remediation:
  /remediation-stats             - Statistiken
  /stop-all-fixes                - Emergency Stop
  /set-approval-mode [mode]      - Approval Mode ändern

AI System:
  /get-ai-stats                  - AI Provider Status
  /reload-context                - Context neu laden

Multi-Project:
  /projekt-status [name]         - Detaillierter Projekt-Status
  /alle-projekte                 - Übersicht aller Projekte

GitHub Webhook Setup

1. Repository Settings → Webhooks → Add webhook
2. Payload URL: http://your-server:8080/webhook
3. Content type: application/json
4. Secret: (from config.yaml)
5. Events: Push, Pull request, Release

🔧 Entwicklung & Testing

# Dependencies installieren
pip3 install -r requirements.txt
pip3 install -r requirements-dev.txt

# Tests ausführen
pytest tests/ -v

# Mit Coverage
pytest tests/ --cov=src --cov-report=html

# Einzelne Test-Kategorie
pytest tests/unit/ -v
pytest tests/integration/ -v

# Bot lokal testen
python3 src/bot.py

# Logs anschauen
tail -f logs/shadowops.log

# Service neu starten
sudo systemctl restart shadowops-bot

📁 Projekt-Struktur

shadowops-bot/
├── src/
│   ├── bot.py                          # Haupt-Bot-Logik
│   ├── cogs/                           # NEU: Modulare Slash Commands
│   │   ├── admin.py
│   │   ├── inspector.py
│   │   └── monitoring.py
│   ├── integrations/
│   │   ├── ai_service.py               # AI Service (Ollama/Claude/OpenAI)
│   │   ├── orchestrator.py             # Remediation Orchestrator
│   │   ├── event_watcher.py            # Security Event Watcher
│   │   ├── knowledge_base.py           # SQL Learning System
│   │   ├── code_analyzer.py            # Code Structure Analyzer
│   │   ├── context_manager.py          # RAG Context Manager
│   │   ├── github_integration.py       # GitHub Webhooks
│   │   ├── project_monitor.py          # Multi-Project Monitoring
│   │   ├── deployment_manager.py       # Auto-Deployment
│   │   ├── incident_manager.py         # Incident Tracking
│   │   ├── customer_notifications.py   # Customer-Facing Alerts
│   │   ├── fail2ban.py                 # Fail2ban Integration
│   │   ├── crowdsec.py                 # CrowdSec Integration
│   │   ├── aide.py                     # AIDE Integration
│   │   └── docker.py                   # Docker Scan Integration
│   └── utils/
│       ├── config.py                   # Config-Loader
│       ├── state_manager.py            # NEU: State-Management
│       ├── logger.py                   # Logging
│       ├── embeds.py                   # Discord Embed-Builder
│       └── discord_logger.py           # Discord Channel Logger
├── tests/
│   ├── conftest.py                     # Test Fixtures
│   ├── unit/                           # Unit Tests (150+)
│   │   ├── test_config.py
│   │   ├── test_ai_service.py
│   │   ├── test_orchestrator.py
│   │   ├── test_knowledge_base.py
│   │   ├── test_event_watcher.py
│   │   ├── test_github_integration.py
│   │   ├── test_project_monitor.py
│   │   └── test_incident_manager.py
│   └── integration/
│       └── test_learning_workflow.py   # End-to-End Tests
├── config/
│   ├── config.example.yaml             # Example Config
│   ├── config.yaml                     # Your Config (gitignored)
│   ├── DO-NOT-TOUCH.md                 # Safety Rules
│   ├── INFRASTRUCTURE.md               # Infrastructure Knowledge
│   └── PROJECT_*.md                    # Project Documentation
├── context/                            # AI Context Files
│   ├── git_history/                    # Git History Analysis
│   └── logs/                           # Log Learning Files
├── data/                               # Persistent Data
│   ├── state.json                      # NEU: Dynamic State File
│   ├── knowledge_base.db               # SQL Learning Database
│   ├── project_monitor_state.json      # Project Monitor State
│   └── incidents.json                  # Incident Tracking
├── backups/                            # Auto-Backups (gitignored)
├── logs/                               # Log-Dateien (gitignored)
├── docs/                               # Documentation
│   ├── API.md                          # API Documentation
│   ├── SETUP_GUIDE.md                  # Setup Guide
│   ├── ACTIVE_SECURITY_GUARDIAN.md     # Feature Documentation
│   └── DOCS_OVERVIEW.md                # Documentation Overview
├── requirements.txt                    # Python Dependencies
├── requirements-dev.txt                # Dev Dependencies
├── pytest.ini                          # pytest Configuration
├── safe_upgrades.yaml                  # Upgrade Recommendations
├── shadowops-bot.service               # Systemd Service
├── CHANGELOG.md                        # Version History
└── README.md                           # This file

🛡️ Security

• Secrets Management: Secrets (Token, API Keys) müssen als Umgebungsvariablen gesetzt werden.
• Config-Schutz: Niemals die config.yaml oder .env-Dateien committen!
• File Permissions: chmod 600 config/config.yaml
• Service-User: Bot läuft als nicht-root user
• Rate Limiting: Eingebaut gegen Spam
• Webhook Verification: HMAC signatures for GitHub webhooks
• DO-NOT-TOUCH Validation: Critical files protected
• Dry-Run Mode: Test fixes without execution
• Automatic Backups: Before every change
• Rollback Capability: Instant restoration on failure

📈 Performance & Reliability

• Persistent Learning: SQL database survives restarts
• Exponential Backoff: Smart retry logic for API calls
• Circuit Breaker: Prevents cascade failures
• Race Condition Protection: Async locks for shared state
• Memory Management: Automatic cleanup of old data
• Health Monitoring: Continuous project uptime tracking
• Auto-Recovery: Projects automatically resume after downtime

📝 Changelog

See CHANGELOG.md for detailed version history.

Version 3.2.0 (2025-11-25) - Current

🌐 Multi-Guild Customer Notifications:

• Automatic channel setup on customer servers
• AI-generated patch notes (Ollama llama3.1)
• Dual-channel system (internal technical + customer friendly)
• Per-project language configuration (DE/EN)
• Message splitting for long patch notes
• Manual setup command /setup-customer-server

🔧 Security Integration Fixes:

• Fixed CrowdSec integration (JSON parsing)
• Fixed Fail2ban integration (systemd restrictions)
• Fixed GitHub webhook logging
• Opened port 9090 with HMAC security

📚 Documentation:

• Complete multi-guild setup guide
• Customer onboarding instructions
• GitHub webhook configuration guide
• Security integration fixes documentation

Version 3.1.0 (2025-11-21)

🧠 Persistent Learning System:

• SQL Knowledge Base for permanent learning
• Git history analysis for codebase understanding
• Code structure analyzer for architecture insights
• Enhanced AI prompts with log-based learning
• Success rate tracking and best strategy recommendations

🌐 Multi-Project Infrastructure:

• GitHub webhook integration with auto-deploy
• Real-time project health monitoring
• Automated deployment system with rollback
• Incident management with Discord threads
• Customer-facing notification system
• Project status commands (/projekt-status, /alle-projekte)

🧪 Enterprise Test Suite:

• 150+ comprehensive tests (unit + integration)
• AI learning workflow demonstrations
• pytest configuration with fixtures
• Full coverage for critical systems

🔧 Code Improvements:

• Before/after verification for fixes
• Race condition protection
• Retry logic with exponential backoff
• Service validation
• Memory leak prevention

🎮 New Commands:

• /set-approval-mode - Change remediation mode
• /get-ai-stats - AI provider status
• /reload-context - Reload project context
• /projekt-status - Detailed project status
• /alle-projekte - All projects overview

Version 3.0.0 (2025-11-20)

• AI Learning System with event history tracking
• Smart Docker image analysis
• CVE-aware upgrade recommendations
• Multi-project execution
• Git history learning

Version 2.0.1 (2025-11-15)

• AI Service fixes
• HTTP client conflict resolution

Version 2.0.0 (2025-11-14)

• Event-driven auto-remediation
• AI-powered analysis
• Live status updates

Version 1.0.0 (2025-11-12)

• Initial Release
• Basic security monitoring
• Discord integration

📊 Statistics (v3.1.0)

• Total Lines of Code: 15,000+
• Test Coverage: 150+ tests
• AI Integrations: 3 (Ollama, Claude, OpenAI)
• Security Integrations: 4 (Fail2ban, CrowdSec, AIDE, Trivy)
• Discord Commands: 14
• Supported Projects: Unlimited
• Deployment Automation: Full CI/CD
• Incident Tracking: Automatic with threads

📄 Lizenz

MIT License - Erstellt von CommanderShadow

🤝 Support & Troubleshooting

Häufige Probleme

Bot startet nicht:

# Logs prüfen
sudo journalctl -u shadowops-bot -f

# Service-Status
sudo systemctl status shadowops-bot

# Config validieren
python3 -c "from src.utils.config import get_config; get_config()"

Slash Commands werden nicht angezeigt:

# Commands neu synchronisieren (automatisch beim Bot-Start)
# Kann bis zu 1 Stunde dauern (Discord Cache)

AI Service funktioniert nicht:

# Ollama Status prüfen
curl http://localhost:11434/api/tags

# AI Stats in Discord
/get-ai-stats

Deployments schlagen fehl:

# Permissions prüfen
sudo -l

# Backup-Verzeichnis prüfen
ls -la backups/

# Deployment-Logs
tail -f logs/shadowops.log | grep deployment

Vollständige Dokumentation

• 📖 Setup Guide - Schritt-für-Schritt Installation
• 🔧 API Documentation - Vollständige API-Referenz
• 📚 Docs Overview - Dokumentations-Index

Bei Problemen

1. Logs prüfen: sudo journalctl -u shadowops-bot -f
2. Service-Status: sudo systemctl status shadowops-bot
3. Permissions prüfen: Bot braucht Zugriff auf Logs und Deployment-Pfade
4. Test-Suite ausführen: pytest tests/ -v
5. GitHub Issues: Report a Bug

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ShadowOps v3.1 - The Ultimate AI-Powered Security Guardian