Исследование объявлений о продаже квартир
Описание проекта В вашем распоряжении данные сервиса Яндекс.Недвижимость — архив объявлений о продаже квартир в Санкт-Петербурге и соседних населённых пунктах за несколько лет. Нужно научиться определять рыночную стоимость объектов недвижимости. Ваша задача — установить параметры. Это позволит построить автоматизированную систему: она отследит аномалии и мошенническую деятельность. По каждой квартире на продажу доступны два вида данных. Первые вписаны пользователем, вторые — получены автоматически на основе картографических данных. Например, расстояние до центра, аэропорта, ближайшего парка и водоёма.
Исследование
- Изучить следующие параметры: площадь, цена, число комнат, высота потолков. Построение гистограммы для каждого параметра.
- Изучить время продажи квартиры. Строим гистограмму. Расчет средней и медианы. Определение времени, которое обычно занимает продажа.
- Убираем редкие и выбивающиеся значения. Ищем особенности.
- Ищем факторы, которые больше всего влияют на стоимость квартиры? Зависит ли цена от площади, числа комнат, удалённости от центра. Изучаем зависимость цены от того, на каком этаже расположена квартира: первом, последнем или другом. Также изучаем зависимость от даты размещения: дня недели, месяца и года.
- 10 населённых пунктов с наибольшим числом объявлений. Расчет средней цены квадратного метра в этих населённых пунктах. Выделиние населённых пунктов с самой высокой и низкой стоимостью жилья.
- Изучение предложения квартир: для каждой квартиры есть информация о расстоянии до центра. Задача — выяснить, какая область входит в центр.
- Выделяем сегмент квартир в центре. Анализируем эту территорию и изучаем следующие параметры: площадь, цена, число комнат, высота потолков. Также выделяем факторы, которые влияют на стоимость квартиры (число комнат, этаж, удалённость от центра, дата размещения объявления).