[JangAyeon] WEEK 03 Solutions #2092
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seungriyou
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seungriyou
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이번 한 주도 고생 많으셨습니다~! ><
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| // 2자리 | ||
| if (i + 1 < N && Number(s.slice(i, i + 2)) <= 26) { | ||
| count += dfs(i + 2); |
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코멘트와 코드만으로도 명확하게 이해되는 깔끔한 풀이인 것 같습니다!!
추가로 현재 코드는 memoization + dfs를 이용한 top-down DP로 dfs(i)를 계산하기 위해 dfs(i + 1), dfs(i + 2)가 필요한데요,
저는 이를 bottom-up DP로 풀이하고, dp[i]를 계산할 때 dp[i - 1], dp[i - 2]만 확인하므로 DP 테이블을 O(1) space 변수 두 개로 대체하여 공간 복잡도를 최적화했습니다!
이렇게도 풀 수 있어서 참고차 공유드려요~!
| let num = n; | ||
| let result = 0; | ||
| while (true) { | ||
| const { v, rest } = calDivision(num); |
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n & n-1로 오른쪽에서부터 1인 비트를 하나씩 지워가며 개수를 세는 방식인 Brian Kernighan's 알고리즘이라는 방법도 있어 공유드립니다~!
| return; | ||
| } | ||
| for (let i = idx; i < N; i++) { | ||
| dfs(total + arr[i], i, [...route, arr[i]]); |
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매 dfs 호출마다 배열을 복사하기 때문에 비용이 발생하는데요, route 배열을 dfs() 호출 앞뒤로 push() / pop() 함으로써 재사용한다면 메모리 및 성능 측면에서 더 효율적일 것 같습니다!
| const answer = []; | ||
| function dfs(total, idx, route) { | ||
| if (total >= target) { | ||
| if (total == target) { |
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현재는 total >= target 내부에서 total == target 조건을 한 번 더 검사하는데, total > target 조건과 total == target 조건으로 아예 분리하는 것이 가독성 측면에서 더 좋을 것 같아요!
| * @return {number[][]} | ||
| */ | ||
| var combinationSum = function (arr, target) { | ||
| const N = arr.length; |
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arr를 정렬한다면 백트래킹 시 pruning이 가능합니다!
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