diff --git a/combination-sum/rivkode.java b/combination-sum/rivkode.java
new file mode 100644
index 0000000000..69a35f554c
--- /dev/null
+++ b/combination-sum/rivkode.java
@@ -0,0 +1,102 @@
+/*
+
+1. 문제 이해
+
+모든 조합 (중복 허용) 을 통해 target 숫자를 찾는다.
+
+2
+2, 2
+2, 2, 2
+2, 2, 2, 2 - 초과
+2, 2, 3 - 타겟
+2, 2, 6 - 초과
+2, 3
+2, 3, 3
+...
+6, 
+6, 6
+
+
+
+2. 알고리즘
+
+dfs ?
+
+3. 예외 케이스
+일치 케이스 없는 경우 ?
+다 돌면 예외가 있을까 ?
+
+4. 구현
+
+종료 트리거는 일치할 경우
+target 숫자보다 높은 경우는 뒤로 감
+뒤로 가서 다음 숫자를 넣어 보자
+
+candidates 정렬
+dfs 로 진행, 입력 파라미터는 더할 숫자 ?
+대소 비교해서 만약 더 작으면 같은 숫자 넣고 더 크면 뒤로 이동
+
+dfs 함수
+
+새로운 Num 입력받음
+입력받은 숫자를 tmp 리스트에 더하고
+전체 합이 target 에 대해 대소 관계 비교
+
+1. 크다면 뒤로 이동하고 다음 숫자 입력
+2. 같다면 result에 넣고 뒤로 이동
+3. 작다면 동일한 숫자 넣기
+
+이상하게 dfs 를 구현했다. 순서도 맞지 않고
+for문 구현, 인자, 접근 방법 모두 틀렸다.
+기억하자
+1. 호출은 main 에서 dfs() 한다
+2. 백트래킹 for 문은 dfs() 내에서 구현한다.
+
+답변을 보고 오니 백트래킹을 어떻게 해야겠다는 감이 왔다.
+
+뒤로 가는걸 어떻게 구현할까 생각했는데 For 문에서 tmp에 새로운 숫자를 넣고 제거하면서 그 사이에 dfs 를 넣으면 되는거였다.
+
+즉
+for loop
+tmp.add num
+dfs()
+tmp.remove num
+
+식으로 말이다.
+
+*/
+
+import java.util.*;
+
+class Solution {
+    private int t;
+    private List<List<Integer>> result;
+
+    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
+        t = target;
+        result = new ArrayList<>();
+        Arrays.sort(candidates);
+        List<Integer> nums = new ArrayList<>();
+
+        dfs(candidates, 0, nums, 0);
+
+        return result;
+    }
+
+    public void dfs(int[] candidates, int total, List<Integer> nums, int start) {
+        if (total > t) return; // total이 target 보다 크다면 이전으로 돌아가기 위해 return
+        if (total == t) { // 정답일 경우 해당 값 추가 및 return
+            result.add(new ArrayList<>(nums)); // nums 와 new ArrayList<>(nums) 차이 이해하기
+            // 빈 배열로 저장되길래 왜 저때의 값이 저장안되지 ? 라고 생각했지만
+            // 당연히 안됨. ref 주소값을 저장했으므로 나중에는 이 Nums가 모두 빈배열이 되므로
+            return;
+        }
+
+        for (int i=start; i < candidates.length; i++) { // start 부터 시작하는것 포인트!
+            int num = candidates[i];
+            nums.add(num);
+            dfs(candidates, total + num, nums, i);
+            nums.remove(nums.size() - 1); // 다음에는 stack 사용하자
+        }
+    }
+}
diff --git a/maximum-subarray/rivkode.java b/maximum-subarray/rivkode.java
new file mode 100644
index 0000000000..f1acaf1b27
--- /dev/null
+++ b/maximum-subarray/rivkode.java
@@ -0,0 +1,69 @@
+/*
+1. 문제 이해
+
+[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
+* 정답부분 참고
+각 인덱스를 시작점으로 잡고 모든 부분에 대한 부분 배열의 합을 구한다
+이전에 계산했던 내용을 저장해서 사용한다
+-> 이렇게 계산해도 Time Limit Exceeded 발생하네 ..
+
+결국엔 이렇게 해도 n^2 시간이 발생하므로 시간초과
+포인트는 n^2 가 걸리는 시간을 어떻게 nlogn이나 n으로 줄일 수 있는지임
+
+* 정답 부분 참고
+누적합이 음수라면 시작 인덱스를 다음으로 과감하게 옮긴다
+
+
+이 문제는 직관적으로 문제를 바라보는것이 중요했다.
+아마도 이렇게 접근하는건 어떨까 ?
+나는 최대합을 구하고싶었다. 부분 배열로!
+부분배열이라는 것은 연속된다는 것이 특징이다.
+
+즉, 연속되어야 하므로 이전의 합들이 만약 음수라면 ? 이 부분들은 필요가 없어지므로 과감히 버릴 수 있다는 것을 아는 것이 포인트였다.
+
+버린다는 것의 의미는 ? -> 현재 인덱스의 값과 이전 전체의 값들의 합을 비교해서 현재 인덱스부터 다시 출발한다는 것이다. 그러므로 비교해서 더 큰값을 total로 가져가는 것이다.
+
+만약 이걸 처음부터 알았다면 그리고 기존에 작성한 n^2 를 소요하면서 모든 합을 구하려 했을때 비효율적인것을 직감했다면 다른 방법으로 접근할 수 있었어야 했다.
+
+그리고 처음 total, maxTotal을 첫번째 인덱스로 지정해줬기 때문에 i 인덱스는 1부터 시작해야한다
+
+
+*/
+
+import java.util.*;
+
+class Solution {
+    public int maxSubArray(int[] nums) {
+        int total = nums[0];
+        int maxTotal = nums[0];
+
+
+        for (int i=1; i<nums.length; i++) {
+            total = Math.max(nums[i], total + nums[i]);
+            maxTotal = Math.max(total, maxTotal);
+        }
+
+        return maxTotal;
+
+        // for (int i=0; i<nums.length; i++) {
+        //     int total = 0;
+        //     for (int j=i; j<nums.length; j++) {
+        //         total += nums[j];
+        //         max = Math.max(total, max);
+        //         if (total < 0) {
+        //             break;
+        //         }
+        //     }
+        // }
+
+        // return max;
+    }
+
+    private int sum(int[] arr, int start, int end) {
+        int cnt = 0;
+        for (int i=start; i<end + 1; i++) {
+            cnt += arr[i];
+        }
+        return cnt;
+    }
+}
diff --git a/number-of-1-bits/rivkode.java b/number-of-1-bits/rivkode.java
new file mode 100644
index 0000000000..a356ad418c
--- /dev/null
+++ b/number-of-1-bits/rivkode.java
@@ -0,0 +1,23 @@
+/*
+Integer.toBinaryString() 메서드 기억하기
+*/
+
+
+import java.util.*;
+
+class Solution {
+    public int hammingWeight(int n) {
+        String s = Integer.toBinaryString(n);
+        int count = 0;
+
+        for (int i=0; i<s.length(); i++) {
+            char c = s.charAt(i);
+            if (c == 49) {
+                count += 1;
+            }
+        }
+
+        return count;
+    }
+}
+
diff --git a/valid-palindrome/rivkode.java b/valid-palindrome/rivkode.java
new file mode 100644
index 0000000000..a3ab85f1bf
--- /dev/null
+++ b/valid-palindrome/rivkode.java
@@ -0,0 +1,50 @@
+/*
+1. 문제 이해
+입력받은 글자에 대해 뒤집어도 동일한 글자인지 아닌지를 판단
+
+2. 예외 케이스
+빈 문자열, 글자가 아닌 다른 내용일 경우 제거
+
+3. 알고리즘
+단순 루프
+
+4. 구현
+
+글자를 입력받고 글자가 아닌 내용에 대해서는 필터링한다
+전체 길이를 구하고 2포인터로 왼쪽, 오른쪽을 서로 줄여가면서
+같거나 교차할때 종료
+
+다른 부분이 있으면 false 반환, 모두 통과하면 true 반환
+
+빈 값일경우 바로 true
+
+
+*/
+
+import java.util.*;
+
+class Solution {
+    public boolean isPalindrome(String s) {
+        String result = s.replaceAll("[^a-zA-Z0-9]", "");
+        result = result.toLowerCase();
+
+        int len = result.length();
+        int left = 0;
+        int right = len - 1;
+
+        while (left < right) {
+            char leftS = result.charAt(left);
+            char rightS = result.charAt(right);
+
+            if (leftS != rightS) {
+                return false;
+            }
+
+            left += 1;
+            right -= 1;
+        }
+
+        return true;
+    }
+}
+