[liza0525] WEEK 12 Solutions

[liza0525]

답안 제출 문제

• Same Tree #228
• Remove Nth Node From End of List #248
• Number of Connected Components in an Undirected Graph #263
• Non Overlapping Intervals #279
• Serialize And Deserialize Binary Tree #288

작성자 체크 리스트

• Projects의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, Week를 현재 주차로 설정해주세요.
• 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 In Review로 설정해주세요.
• 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

검토자 체크 리스트

Important

본인 답안 제출 뿐만 아니라 다른 분 PR 하나 이상을 반드시 검토를 해주셔야 합니다!

• 바로 이전에 올라온 PR에 본인을 코드 리뷰어로 추가해주세요.
• 본인이 검토해야하는 PR의 답안 코드에 피드백을 주세요.
• 토요일 전까지 PR을 병합할 수 있도록 승인해주세요.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Greedy, Sorting
• 설명: 이 코드는 구간을 종료 기준으로 정렬한 후, 겹치는 구간을 최소화하기 위해 탐욕적으로 선택하는 방식으로 해결합니다. 정렬과 선택 과정이 핵심이므로 Greedy 패턴이 적용됩니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n log n)	O(n log n)	✅
Space	O(1)	O(1)	✅

피드백: 구간을 끝나는 지점 기준으로 정렬한 후, 이전 구간의 종료점과 비교하여 겹치는 구간을 세는 방식으로 효율적입니다. 정렬이 시간 복잡도의 주된 비용입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

📊 liza0525 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
non-overlapping-intervals	Medium	✅ 의도한 유형
number-of-connected-components-in-an-undirected-graph	Medium	✅ 의도한 유형
remove-nth-node-from-end-of-list	Medium	⚠️ 유형 불일치
same-tree	Easy	✅ 의도한 유형
serialize-and-deserialize-binary-tree	Hard	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 55 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 80% (5문제 중 4문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Array	■■■■■■■	10 / 10 (Medium 7, Easy 3)
Dynamic Programming	■■■■■■□	10 / 11 (Easy 1, Medium 9)
String	■■■■■■□	9 / 10 (Medium 5, Hard 1, Easy 3)
Linked List	■■■■■■□	5 / 6 (Easy 3, Hard 1, Medium 1)
Binary	■■■■■■□	4 / 5 (Easy 3, Medium 1)
Graph	■■■■■□□	6 / 8 (Medium 6)
Matrix	■■■■■□□	3 / 4 (Medium 3)
Heap	■■■■■□□	2 / 3 (Hard 1, Medium 1)
Tree	■■■□□□□	6 / 14 (Hard 1, Medium 3, Easy 2)
Interval	■□□□□□□	1 / 5 (Medium 1)

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🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다.

🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	2,968	171	3,139	$0.000365

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Breadth First Search
• 설명: 이 코드는 그래프의 연결요소를 찾기 위해 BFS를 활용하여 노드들을 탐색합니다. 큐를 이용한 탐색 방식이 핵심입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(V + E)	O(V + E)	✅
Space	O(V + E)	O(V + E)	✅

피드백: 인접 리스트를 이용한 BFS 탐색으로 모든 노드와 엣지를 한 번씩 방문하므로 시간 복잡도는 노드와 엣지의 개수에 비례합니다. 방문 여부를 저장하는 배열과 그래프 표현이 공간을 차지합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: DFS
• 설명: 이 코드는 재귀 호출을 이용하여 리스트의 끝에서부터 역순으로 노드 위치를 계산하는 DFS 패턴을 사용합니다. 부모와 자식 노드 간의 재귀 호출을 통해 노드 제거 위치를 찾습니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(n)	O(n)	✅

피드백: 단일 순회와 재귀 호출로 뒤에서 n번째 노드를 찾으며, 재귀 스택이 노드 수만큼 쌓입니다. 시간은 노드 수에 비례합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: Depth-First Search
• 설명: 이 코드는 두 트리를 비교하기 위해 스택을 활용한 DFS 방식으로 노드를 순차 탐색하며, 재귀 대신 반복문을 사용합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

	유저 분석	실제 분석	결과
Time	O(n)	O(n)	✅
Space	O(n)	O(h)	❌

피드백: 모든 노드를 한 번씩 방문하며, 스택에 최대 트리의 너비만큼 쌓이므로 공간 복잡도는 너비에 비례합니다. 시간은 노드 수에 비례합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: DFS
• 설명: 이 코드는 재귀적 탐색을 통해 트리의 노드를 순회하며 직렬화와 역직렬화를 수행하므로 DFS 패턴에 속합니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Codec.serialize — Time: O(n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 모든 노드를 방문하여 값을 리스트에 저장하므로 시간과 공간 모두 노드 수에 비례합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Codec.deserialize — Time: O(n) / Space: O(n)

	복잡도
Time	O(n)
Space	O(n)

피드백: 모든 노드를 재귀적으로 생성하며, 문자열을 순차적으로 처리하므로 시간과 공간 모두 노드 수에 비례합니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[hwi-middle]

이 문제는 엄격한 조건이 없다보니 각자 구현을 보는 재미가 있는 것 같습니다👀

[liza0525]

오 그렇네요! 풀이 구경해보고 왔는데 BFS로 푸셨군요 :) 잘 보았습니다~!

[hwi-middle]

이번 주도 수고하셨습니다!!

[liza0525]

이번 주도 수고하셨습니다!!

@hwi-middle 감사합니다! 주말 잘 보내세요!!