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台大机器学习课程作业详解
Jupyter Notebook Python
Branch: master
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Type Name Latest commit message Commit time
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hw0 修正HW1的错误,上传HW0 Mar 31, 2019
hw1 修正HW1的错误,上传HW0 Mar 31, 2019
hw2 Commit Mar 7, 2019
hw3 Commit Mar 7, 2019
hw4 优化作业4 Mar 16, 2019
hw5 修正hw5 problem 18 Apr 29, 2019
hw6 更新HW6 Apr 8, 2019
hw7
hw8
.gitattributes Initial commit May 24, 2018
README.md Commit May 20, 2019

README.md

ML Foundation and ML Techniques

今年2月的时候开始学习台大林轩田老师的机器学习课程,感觉讲的很好,这里记录一下作业详解,一来加深自己的理解,二来可以给需要的小伙伴参考下。因为笔者水平有限,难免有些错误,欢迎指出。 (其实这部分的资料和我之前整理的Learning from data差不多,更全面的部分可以参考Learning from data的习题整理。)


作业地址:
https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/course/ml15fall/

参考资料:
https://blog.csdn.net/a1015553840/article/details/51085129
http://www.vynguyen.net/category/study/machine-learning/page/6/
http://book.caltech.edu/bookforum/index.php
http://beader.me/mlnotebook/
https://blog.csdn.net/qian1122221
https://acecoooool.github.io/blog/


补充说明:仓库中有四类文件,分别是Jupyter Notebook,py,pdf,md,代码部分保存在Jupyter Notebook和py文件中。


更新日志:

2018/6/1

  • 上传HW1

2018/6/15

  • 上传HW2

2018/7/1

  • 上传HW3

2018/7/15

  • 上传HW4

2018/7/29

  • 上传HW5

2018/8/7

  • 上传HW6

2018/9/24

  • 上传HW7

2018/10/7

  • 上传HW8

2018/11/29

  • 感谢黄博的推广,最近star的小伙伴逐渐增多,我后续会抽空对资料进行一些优化,如果大家发现什么问题可以直接发issue,希望能借助大家的力量把这份资料做的更好,谢谢!

2019/2/13

  • 优化HW1,修改代码并调整格式。

2019/2/20

  • 优化HW2,修改代码并调整格式。

2019/3/7

  • 优化HW3,修改代码并调整格式。

2019/3/16

  • 优化HW4,修改代码并调整格式。

2019/3/27

  • 优化HW5,修改代码并调整格式。

2019/3/31

  • 上传HW0。

2019/4/8

  • 优化HW6,修改代码并调整格式。

2019/4/13

  • 优化HW7,修改代码并调整格式。

2019/4/20

  • 优化HW8,修改代码并调整格式。
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