Permalink
Find file Copy path
94f2fa4 Dec 22, 2018
1 contributor

Users who have contributed to this file

43 lines (33 sloc) 3.54 KB

ПЗАД: "Прикладные задачи анализа данных"

  • Курс на факультете ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова
  • для магистров: 517 группа + спецкурс
  • лектор: Александр Дьяконов

страница курса

страница

выложены "правила игры" + ссылки для выкладывания заданий

слайды лекций

  1. Вводная лекция (10.09.2018)
  2. Оценки среднего, вероятности и плотности. Весовые схемы (10.09.2018)
    • решение задач прогнозирования поведения клиентов супермаркета, прогнозирования автомобильных пробок
  3. Искусство визуализации (часть 1 - историческая) (17.09.2018, версия 24.09.2018)
  4. Искусство визуализации (часть 2 - практическая) (17-24.09.2018, версия 24.09.2018)
  5. Функции ошибки и функционалы качества (01.10.2018, версия 15.10.2018)
  6. Предобработка данных (22.10.2018, версия 22.10.2018)
  7. Генерация признаков (29.10.2018, версия 29.10.2018)
  8. Анализ социальных сетей (часть 1) (12.11.2018, версия 19.11.2018)
  9. Анализ социальных сетей (часть 2) (19.11.2018, версия 19.11.2018)
  10. Рекомендательные системы (10.12.2018, версия 24.12.2018)

дополнительные темы (слайды пока не выложены)

  1. Ансамбли алгоритмов машинного обучения
  2. Методы основанные на деревьях: случайные леса и градиентный бустинг
  3. Отбор (селекция) признаков
  4. Детектирование аномалий
  5. Интерпретация чёрных ящиков
  6. Анализ выживаемости
  7. Кейсы по анализу текстов
  8. Бизнес-аналитика