基于HTK的中小学英语自助发音辅助教学模型系统的研究
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Pronunciation-evaluation

基于HTK的中小学英语自助发音辅助教学模型系统的研究

研究意义

  • 由于英语教学资源的地区差异以及外教资源的昂贵,很多小学生英语发音与标准读音还是存在很大一部分的差距。如何有效提高孩子英语口语的学习是一个亟待解决的问题

研究背景

  • HTK(HMM Tools Kit)是一个剑桥大学开发的专门用于建立和处理HMM的实验工具包,主要应用于语音识别领域。
  • 发音错误检测是计算机辅助语言学习(CALL)系统的重要组成部分。通过自动指出发音中出现发音错误的地方,语言学习者可以获得反馈并改正。
  • HTK的语音模型十分成熟,我们认为在发音评价上可以有较大的发展的可能性。

语音识别模型

HMM模型

识别句子

维特比算法

  • 用于寻找观察结果最有可能解释相关的动态规划算法 凡是使用隐马尔可夫模型描述的问题都可以用维特比算法来解码

总体评分

APP初步设想

总结

  • 中国对中小学教育事业十分重视,倡导全面发展,由于家庭经济能力有限、外教资源短缺,我国大部分中小学生发音普遍不标准。
  • 我们在HTK平台(语音开发平台)上,利用GMM-HMM模型训练、维特比算法等,建立了英语自助发音辅助教学模型。并在Android Studio 平台上设计和制作APP,方便用户使用该发音辅助系统。