diff --git "a/\354\235\264\354\210\230\353\271\210/Week6_\353\260\260\353\213\254.py" "b/\354\235\264\354\210\230\353\271\210/Week6_\353\260\260\353\213\254.py"
new file mode 100644
index 0000000..93931a9
--- /dev/null
+++ "b/\354\235\264\354\210\230\353\271\210/Week6_\353\260\260\353\213\254.py"
@@ -0,0 +1,41 @@
+from queue import PriorityQueue
+
+
+def making_graph(N, road):
+    graph = {}  # 주어진 마을과 도로의 모양을 나타냄 {1: {2: 1}}이면 1번 나라에서 2번 나라로 갈 때 1시간이 걸린다는 뜻
+    distance = {}  # 1번 마을로부터 떨어진 거리
+    for i in range(N):
+        graph[i + 1] = {}
+        distance[i + 1] = float('inf')
+
+    for j in range(N):
+        for x in range(len(road)):
+            for y in range(len(road[x])):
+                if road[x][0] == (j + 1):
+                    # 여러 개의 거리 중 걸리는 시간이 더 짧은 것을 선택하기 위한 조건
+                    if (road[x][1] not in graph[j + 1]) or (graph[j + 1][road[x][1]] > road[x][2]):
+                        graph[j + 1].update({road[x][1]: road[x][2]})
+                        # 방향이 없는 그래프이므로 반대 방향의 나라 기준에서도 거리 기재
+                        graph[road[x][1]].update({(j + 1): road[x][2]})
+    return graph, distance
+
+
+def solution(N, road, K):
+    priority_queue = PriorityQueue()  # 맨 앞의 값을 효율적으로 얻기 위해 PriorityQueue 사용
+    graph, distance = making_graph(N, road)
+    distance[1] = 0  # 1번 나라는 자기 나라에 갈 때 걸리는 시간이 0시간
+    priority_queue.put(1)
+    while priority_queue.qsize() != 0:  # priority_queue가 빌 때까지
+        target_country = priority_queue.get()  # 맨 앞의 나라 기준으로 살펴본다
+        for key, value in graph[target_country].items():
+            # 이미 저장된 시간보다 새로 들어온 시간이 더 오래 걸리면 스킵한다.
+            if distance[key] < distance[target_country] + value:
+                continue
+            distance[key] = distance[target_country] + value
+            priority_queue.put(key)  # 전 나라와 연결된 나라를 queue에 넣어준다.
+
+    counter = 0
+    for result in distance.values():  # 최종적으로 나온 시간들 중 K시간 이하인 것들의 개수를 구한다.
+        if result <= K:
+            counter += 1
+    return counter