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Ancillary files for the presentation "Deep Learning mit Keras und TensorFlow" at Digital Xchange.
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Deep Learning mit Keras und TensorFlow.pdf
DigitalXchange_MNIST_CNN.ipynb
DigitalXchange_MNIST_MLP.ipynb
README.md

README.md

Deep Learning mit Keras und TensorFlow

Ergänzende Materialen der Präsentation "Deep Learning mit Keras und TensorFlow" von der Digital Xchange 2019.

Google Colab

Setup

Öffnen Sie Google Colab. Klicken Sie links oben auf File -> Upload Notebook -> GitHub und geben HenningBuhl in das Suchfeld ein. Sie haben die Wahl zwischen einem MLP (Multi-Layer-Perceptron) und einem CNN (Convolutional Network). Wir haben das MLP in dem Vortrag behandelt. Das CNN können Sie ggf. durch eigene Recherche versuchen zu verstehen. Weitere Anweisungen finden Sie dann im Notebook.

Resourcen für das Selbststudium

Buch von Michael Nielson

Videos von Andrew Ng

Buch von Yoshua Bengio und Aaron Courville

Deep Learning spielerisch

TensorFlow Neural Network Visualization

ConvnetJS (stanford) Neural Network Visualization

Fragen zum Recherchieren

  1. Was ist das Bias?
  2. Was ist One-Hot Encoding?
  3. Welche Arten der Datennormalisierung gibt es?
  4. Was ist der Unteschied zwischen Batch Gradient Descent und Mini-Batch Gradient Descent?
  5. Was ist Momentum Gradient Descent?
  6. Was ist eine Fully-Connected Layer?
  7. Was ist eine Convolutional Layer?
  8. Was ist eine Pooling Layer?
  9. Was ist ein Recurrent Neural Network?
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