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K and A (花京院と青葉)『その問題,数理モデルが解決します』の資料です
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K and A (花京院と青葉)

『その問題,数理モデルが解決します』の資料を公開しています.

  • errata100.pdfは正誤表です.
  • gs-algorithm.Rは第6章で解説したDAアルゴリズムを実行するRコードです
  • secretary_problem.Rは第5章で花京院が最適停止問題のアルゴリズムを計算するために組んだRコードです

各章の数学的難易度の目安とトピックの一覧です。 星☆がもっとも簡単で,☆がふえるほど相対的に難しくなります。 本書をお読みいただく場合のご参考に。

章  難易度 トピック     
序  モデルとはなにか 
第1 章 隠された事実を知る方法 ☆☆ 回答のランダム化、集合、確率変数、期待値、分散
第2 章 卒業までに彼氏ができる確率 ☆☆ ベルヌーイ分布、確率変数の合成、2 項分布
第3 章 内定をもらう方法 ☆☆☆ 2 項分布の期待値、確率変数の和の期待値、インプリケーション、ベータ分布、ベータ2 項分布
第4 章 先延ばしをしない方法 ☆☆ 先延ばしのメカニズム、時間割引、準双曲型割引、先延ばしの防止
第5 章 理想の部屋を探す方法 ☆☆☆ 秘書問題、グーゴル・ゲーム、最適停止問題、アルゴリズム、全体の36.8% を見送る理由、生活満足度と通勤時間
第6 章 アルバイトの配属方法 選好、安定マッチング、DA アルゴリズム、パレート効率性
第7 章 売り上げをのばす方法 ☆☆☆ ランダム化比較試験、条件付き期待値、潜在的結果、不偏推定量、統計的検定
第8 章 その差は偶然でないと言えるのか? ☆☆☆☆☆ 検定の仕組み、棄却域、対立仮説、正規分布の性質、サンプルサイズの設計
第9 章 ネットレビューは信頼できるのか? ☆☆☆☆ 陪審定理、チェビシェフの不等式、大数の弱法則、陪審定理の一般化
第10 章 なぜ0 円が好きなのか? ☆☆☆ ゼロ価格アノマリー、効用関数と導関数、プロスペクト理論、価値関数、ゼロ価格効果の一般化
第11 章 取引相手の真意を知る方法 ☆☆☆ ゲーム理論と支配戦略、第2 価格封印入札、メカニズムデザイン、ナッシュ均衡
第12 章 お金持ちになる方法 ☆☆☆ ギャンブルでお金持ちになる方法、所得分布のカタチ、累積効果、対数正規分布の生成
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