Skip to content

ITMO-NSS-team/FEDOT.Algs

Repository files navigation

FEDOT.Algs

FEDOT - фреймворк для генеративного автоматического машинного обучения, позволяющий создавать сложные композитные модели, обеспечивающие эффективное решение различных прикладных задач. Данный репозиторий содержит реализации различных алгоритмов, входящих в инструментарий фреймворка FEDOT.

В настоящие момент представлены 3 основных алгоритма:

  • Алгоритм E*, позволяющий собирать data-driven модели из элементарных функций;
  • Алгоритм GPComp, позволяющий оптимизировать цепочки моделей МО по заданному критерию;
  • Алгоритм BN-synthetic-generator, позволяющий генерировать синтетические персональные данные на основе построения иерархической блочной структуры байесовской сети.
  • Алгоритм PS, основанный на E* позволяющий получать разложение временного ряда в виде алгебраического выражения;

Также в репозитории представлены 2 предметных приложения, иллюстрирующих работу с данными алгоритмами:

Более подробно ознакомиться с основными понятиями и подходами генеративного автоматического машинного обучения, принципами работы фреймворка, описанием алгоритмов, а также документацией пользователя-программиста к предметным приложениям можно в разделе Wiki данного репозитория.

Основная версия документации к фреймворку Федот доступна по ссылке https://itmo-nss-team.github.io/FEDOT.Docs.

About

The realisations and examples of algorithms from FEDOT framework

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages